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I Master Power BI 社群創辦人

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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門:資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念

在這個以數據為核心的時代,企業的數據轉型不再是選擇,而是必然。《PowerBI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門:資料清理、資料模型、資料視覺化到共享報表建立全局觀念》是一本為這一轉型需求而生的專業書籍。作者戴士寶 Stark,憑藉在 Power BI 領域的豐富經驗,為讀者提供全面而深入的學習途徑。

本書從「資料流」的視角切入,全面介紹 Power BI 的各個方面,從資料清理、資料模型建構,到資料視覺化和雲端分享報表等。對於初學者而言,這本書從第一頁到最後一頁是一個完整的學習路徑,可以逐步掌握 Power BI 的各項工具和技能。對於已經有一定經驗的 Power BI 使用者,本書提供了新的視野和啟發,在現有基礎上進一步提升。

在書中亦引入了 Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工具,使讀者在學習過程中能夠更高效地解決問題。此外,書中豐富的實戰案例和 Stark 的「無私分享」和「無私小撇步」,不僅豐富了讀者的操作技巧,更深化了對 Power BI 應用場景的理解。

尤其值得一提的是,書中對資料視覺化的深入探討和實作指導,透過詳細講解 Power BI Desktop 的強大功能,如欄位參數、深度鑽研分析和客製化工具提示等,使讀者更能夠充分發揮 Power BI 的潛力。

本書是一本既適合初學者又能滿足有經驗使用者需求的實用工具書。它不僅提供了全面的技術知識,更是一個實戰平台,讓讀者能夠將學到的知識直接應用於實際工作,有效推動個人和企業的數據轉型進程。
本書特色:
本書以其獨特的視角和實用性,為讀者提供了一個全面學習 Power BI 的絕佳機會。特色包括:

●資料流導向學習:這是業界唯一從「資料流」的角度出發,全面深入地介紹 Power BI 的書籍。內容覆蓋從資料清理、資料模型構建,到資料視覺化及雲端分享報表等各階段的重要工具和技巧。

●結合 AI 工具:書中巧妙融合了 Copilot 與 ChatGPT 這兩項先進的 AI 工具,協助讀者有效解決問題,提升學習和應用的效率。

●實戰案例分析:每章都配有大量貼近實際工作場景的案例,幫助讀者將所學知識迅速應用於工作之中,從理論到實踐一氣呵成。

●Stark 的經驗分享:書中包含「Stark 無私分享」及「Stark 無私小撇步」單元,Stark 將自己多年來的經驗和心得毫無保留地傳授給讀者,讓操作細節更加精準有效。

●資料視覺化專案實作:書中以實際專案為例,指導讀者掌握 Power BI 的強大功能,如欄位參數、鑽研分析和客製化工具提示等,讓讀者能夠充分發揮 Power BI 的潛力。

●持續學習的支援:Stark 在他的 Instagram、部落格、電子報等媒體持續提供學習文章以及新功能分享。

●全彩印刷:詳細的操作與視覺化過程,用彩色呈現更能所見即所得。

作者簡介:

戴士寶,或可稱 Stark,現職為外商軟體工程師。Stark 擁有四年豐富的資料視覺化實戰經驗,擅長使用 Power BI 為組織實現數據轉型,包含傳統產業、百貨零售業、學術界及半導體科技業。

除此之外,Stark 已累積超過百名學員的授課經驗,這些授課包括實體與線上課程。他也是 Taiwan Power BI User Group 的共同版主,這是一個擁有超過萬名成員的社群,成員旨在 Power BI 的知識分享和交流。

Stark 亦積極於社交媒體和自媒體領域發揮影響力。他創立的 I Master Power BI 品牌旨在推廣 Power BI 知識,吸引了大量的關注。他的 Instagram 帳號 I_Master_Power_BI 擁有超過 2,800 名追蹤者,而他的電子報則擁有超過 700 名訂閱者。透過這些平台,Stark 定期分享關於 Power BI 的最新動態和實用技巧。

若您對學習 Power BI 有興趣,還可以在以下平台找到 Stark:
●Instagram:https://www.instagram.com/i_master_power_bi/
●電子報:https://convertkit.imasterpowerbi.com/newsletter-book-online
●部落格:https://imasterpowerbi.com/

目錄
〈第一篇〉Power BI 基本認識
第 1 章 揭開 Power BI 面紗:背景與專有名詞介紹
1.1 為什麼需要 Power BI?
1.2 初識 Power BI 家族的系列產品
1.3 如何挑選最適合的 Power BI 產品做為最佳解決方案
1.4 資料流:理解報表數字背後的歷程
1.4.1 資料蒐集
1.4.2 資料清理
1.4.3 資料模型
1.4.4 資料視覺化

第 2 章 Power BI Desktop 初識與實作:銷售報表
2.1 Power BI 報表實作:銷售成效追蹤報表
2.2 匯入資料源
2.3 啟用新版功能:物件專屬互動(On-object Interaction)
2.4 認識視覺效果
2.5 建立篩選:使用「交叉分...
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