Katy Börner

　　本書有條不紊地介紹如何設計充滿真知灼見的視覺化成果，無縫結合理論與實務，賦予讀者理論基礎也提供切實技能，將資料轉化成灼見真知。

　　第一章介紹理論框架，討論時間、地理空間、主題、網絡等資料的分析與視覺化方式；接下來幾章詳細介紹視覺化與工作流程，企圖回應「時」（時間資料）、「地」（地理空間資料）、「事」（主題資料）、「聯」（樹狀與網絡資料）的問題；本書也討論互動式線上視覺化的設計與發表。每章都有動手做部分，示範如何用隨插即用的顯微鏡工具執行進階資料探勘與視覺化演算法。最後兩章是足堪模範的個案研究，並討論未來發展。

　　本書是資訊視覺化MOOC（ivmooc.cns.iu.edu）的教科書，這門課程吸引許多科學領域的學生、學者、從業者，遍及超過一百個國家。

作者簡介

Katy Börner

　　印第安納大學資訊及計算學院資訊科學系的教授，她同時主持該校的網路基礎建設科學中心（CNS）。她的研究焦點在資料分析與視覺化技術的發展，企圖提昇資訊的取用、理解、管理。她也是《科學輿集：固有知識視覺化》（MIT Press）的作者。

David E. Polley

　　印第安納大學與普渡大學印第安納波利斯聯合分校的社會科學圖書館員，之前曾在CNS擔任研究員。