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Mohan Subramaniam

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數位競爭策略:企業如何從數據中打造競爭優勢、做好數位轉型? (電子書)
$ 277 ~ 356
數位競爭策略:企業如何從數據中打造競爭優勢、做好數位轉型? (電子書)
作者:莫漢.薩布拉曼尼亞(Mohan Subramaniam) / 譯者:李芳齡 
出版社:商業周刊
出版日期:2025-02-20
語言:繁體中文   規格:普通級/ 初版
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:數位競爭策略:企業如何從數據中打造競爭優勢、做好數位轉型?

內容簡介

只賣產品就賺錢的時代已經過去了
企業想獲利,須靠數據打造數位生態系
 
— 數位轉型教科書級企業必讀聖經—
深度解析數位轉型理論、架構及實作指南
專文導讀‧政大科管所教授/商周CEO學院院長 邱奕嘉
 
  《經濟學人》:最有價值的資源不再是石油了,而是數據!
 
  只有產品遠遠不夠,還要懂得利用產品生成各式數據,有數位能力打造一個數位生態系的企業才能站穩腳跟,全力迎接數位大浪潮!一個全然不同的競爭策略的未來已經到來。
 
  想像一下,從逛書店到結帳,傳統書店只有「購買品項」、「結帳金額」等寥寥可數資料;亞馬遜書店則是能收集消費者「看了什麼」、「停留時間」、「其他感興趣的商品」等更多數據……這些數據能進一步描繪出消費者數位足跡,推薦更多商品、量身打造個人化購物車。
 
  掃地機器人若搭載進階感測器,能偵測白蟻、蟑螂、黴菌,可以為消費者轉介清潔消毒業者,搖身一變成為居家清潔平台。
 
  還有一例,百保力(Babolat)網球拍置入感應器,將能完整記錄選手的擊拍球角度,根據收集到的互動式數據,計算出每位選手優、弱點,推薦更多合手的球拍,建議最佳打法,媒合程度相當的陪打員以及培訓教練,這麼一來,網球拍將不只是球拍,而是一個囊括所有網球服務的數位生態平台。
 
  作者莫漢.薩布拉曼尼亞指出,與企業傳統的核心能力相比,數據不僅是一種資源,更是一種能力。而數位能力就是利用數據在數據生態系中打造更強的競爭優勢。
 
  本書將更進一步討論數據基礎設施、數據應用與分析、以及生態系的合作與整合能力。有了優越的數位競爭策略,就能擁有創造競爭優勢與成長的動能,企業便能打造永續成長的獲利飛輪。
 
  ★ 什麼是數位生態系?為什麼很重要?見第3章
  數位生態系是數據匯出者和數據接收者構成的網路,當數據在生態系中分享時,數據的價值就會倍增。例如Uber的乘客、駕駛人、應用程式開發者,構成Uber的數位生態系。由生產生態系及消費生態系構成,是數位競爭策略的基礎。
 
  ★ 傳統企業跟數位巨頭有何不同?能從數位巨頭學到什麼?見第1章
  傳統企業以產品為主,數位巨頭靠數據獲利。數位巨頭擁有兩個數據優勢,例如Netflix用冷門影片打造「長尾效應」、臉書越多使用者越吃香的「網路效應」。
 
  ★ 數位轉型4個進程 見前言
  1.提升營運效率:利用互動式數據,改善生產流程與內部效率。例如,感測器數據可以即時監控生產設備,減少停工時間。
  2.進階營運效率:互動數據也可以來自於用戶,更能提升營運效率,例如研發及產品設計的優化。
  3.數據驅動型服務:生產生態系的重要升級,將數據轉化為新服務或產品,為客戶創造不同價值。
  4.平台化競爭:結合生產及消費生態系,透過數位平台與多方協作,形成全新的商業模式。
 
  國際知名洛桑管理學院教授將透過本書,
  教你看清數位競爭全貌,做出更精準的策略選擇,
  在快速變化的市場環境中,指引出一條清晰的數位競爭策略之路!
 
本書特色
 
  1.企業數位轉型教科書級經典:從最簡單的數據、生態系、專有名詞定義開始講起,每章細剖影響因子,亦配有思考架構圖表,具體圖像化呈現抽象理論概念,幫助快速吸收。
 
  2.豐富數位轉型企業實例:以福特汽車、Uber、Netflix、Google等知名數位科技巨頭為例,延伸說明數位競爭策略理論,迅速協助理解策略觀點。
 
  3.一本專為傳統企業而寫的實踐指南:以傳統企業觀點出發,闡述傳統企業如何從數據到數位生態系,規畫一趟完整的數位轉型旅程、擬定與執行數位策略。
 
  4.深耕策略領域30餘年,獨到生態系創見:作者薩布拉曼尼亞為世界知名策略大師、知名管理學院教授、企業高階經理人教練,長年耕耘數位轉型領域有成,擲地有聲。
 
各界好評
 
  「本書以深刻的洞見,揭示了互動式數據、數位生態系、數位競爭策略與數位能力之內涵與彼此間的緊密關聯。不僅豐富了我們對數據價值的認識,更具體描繪了企業如何整合數據與生態系來建立競爭優勢。讓企業所擁有的數據,不再是可有可無的附加資源,可以成為成功的重要驅動力。」──商周CEO學院院長、政大科管所教授,邱奕嘉
 
  「薩布拉曼尼亞出色地提綱挈領,教公司如何從它們的數位轉型旅程中獲得價值,他把技術和策略編織起來,利用數據的新擴大角色,這對企業領導人非常有助益。」──紐巴倫體育用品公司(New Balance Athletics, Inc.)總裁暨執行長,喬伊.普瑞斯頓(Joe Preston)
 
  「薩布拉曼尼亞為所有渴望在新數位時代保持競爭力的公司提供一個新的競爭策略範式。本書為追求競爭優勢的公司提供一個獨特觀點。」――喜利得公司(Hilti Corporation)執行長,賈漢吉爾.東阿吉(Jahangir Doongaji)
 
  「本書簡明洗鍊,為想在服務現有顧客和創造未來顧客這兩者間求取平衡的公司提供一個架構。所有公司的策略思考應該滲入一個重要概念:從數位顧客、數位競爭者、及數位能力中發掘價值,建立競爭優勢。」――達特茅斯學院塔克商學院管理學教授,普拉文.柯帕里(Praveen K. Kopalle)
 
  「本書是想在新數位世界中有成效地競爭的實業公司的必讀之作,現在就必須行動,為未來的競爭做準備,該如何做,本書提供寶貴洞察。 」――沃爾福公司(Walvoil S.p.A)總裁暨執行長,法比奧.瑪拉西(Fabio Marasi)
 
  「這本洞見深刻精闢的著作內含實用的數位轉型架構,以及企業領導人和專業執行師如何策略性地利用數據及數位的力量來為其公司創造持久競爭優勢的出色例子。」――阿南塔.拉哈里希南(Anantha Radhakrishnan),印福思公司(Infosys)執行長暨常委務董事 
 

作者介紹

作者簡介
 
莫漢.薩布拉曼尼亞Mohan Subramaniam 
 
  國際知名管理學者、數位策略大師,知名企業高階經理人教練。
 
  瑞士洛桑國際管理發展學院(IMD Business School)策略與數位轉型教授,曾任康乃狄克大學、波士頓大學及波士頓學院,經常在著名學術期刊發表文獻,目前也擔任《史隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)編輯顧問委員會委員。深入研究數位轉型、數據驅動策略與生態系設計等領域,是國際公認數位策略大師。
 
  他多年來為全球知名企業高階主管提供數位競爭策略及策略性數位轉型的顧問輔導與訓練服務,包括戴爾、惠普、Honeywell、百事可樂、通用汽車、奧地利電信集團(Telekom Austria)、奧鋼聯集團(Voestalpine Steel)、艾萬拓生技與化學製藥(Avantor Corporation)、塔塔顧問公司(Tata Consulting Services)、印福思(Infosys)、高知特(Cognizant)等等。
 
  他深入研究組織策略領域已有三十餘年,自2014年開始鑽研「生態系」主題,導入策略觀點來談:如何在「應用程式介面(APIs)」的基礎上建立數位生態系,自此種下本書理論種子,這些年來舉辦全球各國重要企業研習營,架構漸趨擴展成形,最終完成專論數位生態系的競爭策略鉅作。 
 
譯者簡介
 
李芳齡
 
  譯作超過一百五十本,包括近期出版的《麥肯錫教企業這樣用AI》、《持續買進》、《練好邏輯的第一堂課》、《麥肯錫最強問題解決法》、《一本書讀懂資本主義》、《好策略的關鍵》、《中國網路圈套》、《七大市場力量》、《普林斯頓最熱門的電腦通識課》、《民主資本主義的歧路》、《萬物藍圖》、《哈佛最熱門的價值策略課》。 
 

目錄

導讀  探勘數據新「石油」  邱奕嘉
作者序
前言
01打造資料動力引擎:可以從數位巨人身上學到什麼?
02資料動力引擎APIs
03傳統企業的數位生態系結構
04生產生態系的數據價值
05消費生態系的數據價值
06數位顧客
07數位競爭者
08數位能力
09關於數據的爭議
10數位競爭策略
致謝
註釋

 

導讀
 
探勘數據新「石油」
邱奕嘉博士
 
  在全球數位轉型浪潮的推動下,數據已不再只是高科技企業或網路公司的專屬資源,而逐漸成為所有產業競爭的核心要素,因此被譽為新時代的石油。雖然數據的潛力無窮,但若缺乏清晰思考框架與有效執行力,數據的價值將無法真正發揮。如何探勘與運用數據來創造競爭優勢,成為當前管理者無法迴避的核心課題。
 
  啟發於洛桑管理學院的課程
 
  2024年6月,我有幸帶領政大後E及台大EMBA學生前往瑞士洛桑管理學院上課。在課程中,我第一次參與莫漢‧薩布拉曼尼亞教授(Mohan Subramaniam)的課程。他以清晰且實用的方式,深入探討數據如何與商業模式結合,並應用於策略分析與競爭中。他對數據生態系的剖析,尤其是關於互動式數據的見解,不僅拓寬了我們對數據價值的認知,也啟發了我們了解如何將數據,轉化為實際的商業成果,讓我與學生們都獲益良多。
 
  在課堂進行的當下,我就推薦商業周刊翻譯並引進此書,希望台灣企業主與高階經理人能從中汲取洞見,應用在數位轉型的實踐中。
 
  本書作者莫漢‧薩布拉曼尼亞(Mohan Subramaniam)教授是國際知名的管理學者,現任教於瑞士洛桑管理學院(IMD)。他在數位轉型、數據驅動策略與生態系設計方面有豐富的研究成果,其著作皆曾刊登在知名學術期刊中,也擔任多家公司的顧問。
 
  數據的潛力與新競爭優勢
 
  莫漢‧薩布拉曼尼亞教授在本書中闡述了一個重要的觀點:數位時代的企業不能再僅依賴傳統的策略思維與分析工具,而是需要結合數據與數位生態系,重新定義其競爭優勢。他指出,數據不僅是一種資源,更是一種能力,特別是「互動式數據」,它與傳統的「事件型數據」截然不同,卻能為企業帶來即時性與個性化的價值創造。
 
  以傳統書店和亞馬遜書店為例,在傳統書店逛兩小時,最後買了一本書,他們收集到的數據僅是:某人買了一本書、購買地點是哪家分店,書名是什麼等。然而如果在亞馬遜書店瀏覽兩個小時,卻沒有買任何東西,他們的數據則包括:瀏覽了哪些書籍(商品)、對哪些類別感興趣、在哪個頁面花費時間最長、對哪些不感興趣等等。前者傳統書店的數據來自單一購買行為,是「事件型數據」;後者則持續流向企業的系統,它是「互動式數據」。互動式數據即時、互動、共享、個人化的特質,讓它成為數位生態系統的基礎,也為企業提供了全新的價值創造可能。
 
  數位轉型四個進程
 
  他把生態系分成「生產」與「消費」兩種,並根據互動式數據在這兩種生態系運用的狀況,將企業的數位化進程分為四個階段,分別是:
 
  1.提升營運效率:利用生產生態系中的互動式數據,改善生產流程與內部效率。例如,感測器數據可以即時監控生產設備,減少停工時間。
 
  2.進階營運效率:企業獲取互動數據開始不只是來自於生產生態系,也可以來自於用戶,以更進一步提升營運效率,例如研發及產品設計的優化。
 
  3.數據驅動型服務:這是生產生態系的重要升級,企業將數據轉化為新的服務或產品,直接為客戶創造不同的價值。
 
  4.平台化競爭:企業開始結合生產及消費生態系,透過數位平台與多方協作,形成全新的商業模式。
 
  這4個進程為企業描繪了從內部效率提升到外部價值創造的完整路徑,幫助企業擘畫數據策略發展藍圖。
 
  數據驅動的策略指南
 
  作者提出,數據驅動的策略思維應取代傳統以產品或產業為核心的分析方式。首先,企業需要以數據與生態系的視角重新審視競爭態勢,明確定義價值創造的核心來自於生產還是消費生態系,進而決定競爭策略的焦點是聚焦消費、生產,還是全面整合。這樣的分層分析,不僅有助於企業看清數位競爭的全貌,也能幫助管理者做出更精準的策略選擇。
 
  而與傳統競爭分析相同的是,作者亦強調分析競爭對手的重要,並且要能根據所搜集的情報來判斷競爭威脅的程度,並做出適當的反應。
 
  這種包含定位、策略類型、競爭互動三個層次的思維框架與做法,指引了一條清晰的數位競爭策略路徑。在快速變化的市場環境中,具有極高的應用價值。
 
  透過數位能力讓數據成為經營者的石油
 
  然而以上的數位競爭策略,其實很仰賴完整的數據資料,雖然近幾年,企業數位化程度愈來愈高,擁有數據的質與量也漸增,但很多企業仍停留在「事件型數據」的層次,更不用說足量的「互動式數據」,以及厚實的數位能力。
 
  此外,這樣的轉型需要全新的數位能力,而非僅是數位科技能力,更不是傳統的核心能力。作者特別指出與傳統的核心能力相比,數位能力強調利用數據在數據生態系中打造更強的競爭優勢,這包含了數據基礎設施、數據應用與分析、以及生態系的合作與整合能力。作者在書中提供相當完整的說明,介紹如何分別在生產與消費生態系中建構強大數位能力。
 
  如何有效閱讀本書
 
  對於許多讀者而言,本書可能因專業性而使得部份內容顯得較為生硬。因此,建議在閱讀時,可以分段學習,聚焦核心章節,例如「前言:數位化四個進程」和「第10章:建構數位競爭策略」,這些部分能快速幫助讀者理解本書的主要觀點;另外,也可以結合自身企業情境,將書中的觀點與自身企業的數位化進程對照,思考如何應用互動式數據或數位能力來提升競爭力。最後,這本書有許多思考架構圖並搭配豐富的案例說明,建議讀者在閱讀這些內容時,可與自己行業進行參照,或許能得到意想不到的效果。
 
  數位競爭的新典範
 
  本書以深刻的洞見,揭示了互動式數據、數位生態系、數位競爭策略與數位能力之內涵與彼此間的緊密關聯。不僅豐富了我們對數據價值的認識,更具體描繪了企業如何整合數據與生態系來建立競爭優勢。讓企業所擁有的數據,不再是可有可無的附加資源,可以成為成功的重要驅動力。
 
  這是一場關乎未來商業模式的革命,要讓數據真正成為新時代的「石油」,企業需要探索數據的價值,成為新世代的贏家。
 
  (作者為政大科管所教授,現借調商周CEO學院擔任院長一職)
 

詳細資料

  • ISBN:9786267492758
  • 叢書系列:金商道
  • 規格:平裝 / 272頁 / 17 x 22 x 1.44 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
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