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TATEISHI KENGO

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最新圖書評論 -  目前有 5 則評論,查看更多評論
 作為基礎的理解機器學習是還不錯...
轉載自博客來  尚可  2020/10/16
作為基礎的理解機器學習是還不錯的,裡面提到的機器學習方法包含線性迴歸、羅吉斯回歸等,數學的推導也相當的親民。此外,也有提到一些模型評估的方法。蠻推薦作為基礎教材,但若是想接觸更深入的機器學習方法,如SVM等,建議還是從其他書下手會比較好。
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:練好機器學習的基本功︰用Python進行基礎數學理論的實作

這是一本為了需要學習機器學習,同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物:程式設計師綾乃與朋友美緒的對話,便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式,但只要跟著書中人物一起學,便能自然而然地搞懂,從而奠定更加堅實的機器學習基礎。

藉由本書,您可以了解:
.迴歸、分類、分群演算法
.使用迴歸進行預測的方法
.應用分類找出最適切結果的方法
.如何評估模型的正確程度
.如何使用Python來計算數學公式

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目錄
Chapter1 旅程的開始
本章針對機器學習為什麼會演變成眾所矚目的焦點,以及運用機器學習可以辦到些什麼等概要進行說明,同時對迴歸、分類、分群等演算法做簡單的解說。

Chapter2 瞭解迴歸~根據廣告費預測點擊數
本章以「由花費在廣告上的費用,來預測點擊數」為主題,對迴歸進行學習。首先會以簡單的範例來思索進行預測需要導出什麼樣的式子,並探討如何將其逼近結果的方法。

Chapter3 瞭解分類〜依照圖像大小進行分類
本章以「由圖像的尺寸,來分類縱長形與橫長形」為主題,對分類進行學習。
與Chapter2相同,首先會思索為了...
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商品資料
  • 作者: 立石賢吾 譯者: 楊季方
  • 出版社: 碁峰資訊 出版日期:2018-08-31 ISBN/ISSN:9789864768981
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:256頁 開數:18K
  • 類別: 中文書> 電腦> 電腦總論
圖書評論 -   評分:
 作為基礎的理解機器學習是還不錯...
轉載自博客來  尚可  2020/10/16
作為基礎的理解機器學習是還不錯的,裡面提到的機器學習方法包含線性迴歸、羅吉斯回歸等,數學的推導也相當的親民。此外,也有提到一些模型評估的方法。蠻推薦作為基礎教材,但若是想接觸更深入的機器學習方法,如SVM等,建議還是從其他書下手會比較好。
 我覺得還是要做做筆記才能理解觀...
轉載自博客來  極力推薦  2019/02/17
我覺得還是要做做筆記才能理解觀念,光打code不太夠。但這本書,我覺得真的是寫的不錯,很好理解,只是功夫不能省
 搞得好像很簡單,但說實在的 我...
轉載自博客來  較差  2019/01/10
搞得好像很簡單,但說實在的 我覺得還是依樣看不懂....
 由淺入深,難得的好書,裡面的數...
轉載自博客來  極力推薦  2018/12/21
由淺入深,難得的好書,裡面的數學式用兩人一問一答的方式講解得很好
 前陣子開始學機器學習,目前大概...
轉載自博客來  極力推薦  2018/10/09
前陣子開始學機器學習,目前大概了解機器學習的名詞,可以做簡易實作,卻發現自己常常搞不清楚為什麼要使用這些方法(梯度下降/mini-batch/向量),找了許多資料看了許多影片但還是無法理解,剛好看到這本書!原本只是覺得試閱內容「恩...是公司主管說,學一下機器學習會比較好喔!」的這段寫實又有趣,來支持一下,沒想到閱讀後發現,誒這不就是我目前最需要的嗎?!而且內容用兩個女生的對話來呈現,感覺親切又平易近人!
現在我不僅知道為什麼使用這些方法、還知道數學公式在表達什麼了!(感動)
超級推薦這本書給想要入門機器學習的朋友們!
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