◆本書隨書附贈原版教學光碟
內容簡介︰
◆如果想要從選擇權交易中穩定獲利，就必須在投入資本交易之前，先瞭解其背後運作的數學原理。並能針對每一筆交易，分析出最終可能的獲利及損失狀況。為了達到這個目標，本書將所有必需具備的數學基礎，詳盡說明。根據這些計算而進行的選擇權交易，將會大幅改善交易者潛在獲利的情況。
◆本書焦點集中在交易者最迫切需要的公式與技巧，讓交易者不再憑感覺及猜測的方式來進行交易。本書深入淺出，不僅實用，同時也揭開了選擇權交易與數學之間神秘的面紗。
◆本書重點：
公式：可用來發展出具有獲利能力的選擇權策略。內容包含了代數的推導、說明與範例。
基本組合策略：包括掩護型買權組合（The Covered Call）、掩護型賣權組合（The Covered Put），保護型賣權組合（The Protective Put），價差組合（The Spread）, 跨式組合(Straddle)，勒式組合(Strangle)等等。
進階組合策略：其中部位的配置是最重要的關鍵，包括了比例價差組合（Ratio Spread），倒轉價差組合(Backspread)，及蝶式價差組合(Butterfly Spread)等策略。
數學期望值的計算：事件所對應的值，與事件發生的機率，兩者相乘的乘積。
歷史波動率：計算的方法、與BS價格模型的配合、波動率資訊的來源，以及其他更多的訊息。
希臘字母(The Greeks) ：Delta, Gamma, Vega, Theta, 以及 Rho 。內容包含了計算的方法與範例。
其他有用的觀念： 包括移動平均，第一第二階方程式，搜尋演算法，買權/賣權比例（Put/Call Ratio），中央極限定理，以及更多其他的觀念。
◆本書附贈CD內容：
Expectation.exe：本程式針對每一筆單獨的交易，計算出可能的結果。本書所涵蓋的任何策略，都可以進行計算。結果可以在螢幕上顯示，也可以列印成書面的報告。
DailyCheck.exe：本程式根據給定的標的物，做出一份涵蓋所有相對應選擇權策略範例的書面報告。
作者簡介：
C.B. Reehl
作者是一位擁有15年經驗豐富的選擇權交易者，曾任會計師事務所以及企管顧問公司合夥人。Reehl曾任職PriceWaterhouseCoopers，擔任金融顧問的工作10年。期間獲得了CPA（會計師）的執照。也曾在一家名列Fortune500大的紐約證交所上市的製造公司，擔任事業部總裁。Reehl在退休前，擔任破產問題方面的金融及經濟顧問，處理超過250件以上的案子，並成為法庭指定的仲裁人。在那段期間，他服務於Squar、Milner、Reehl & Williamson、LLP、這是一家位於加州Newport Beach的會計及企業顧問公司。
各界推薦
名人推薦：
為什麼會想寫一本有關選擇權數學基礎的書呢？其實選擇權交易與其他金融商品的買賣之間，存在著相當大的差異。從分析的角度來看，選擇權是一種很特別的商品。它具有一種「封閉系統」的特性。選擇權有開始（起算日或交易日），有結束（到期日），而且其間所有可能的結果，都可以利用數學的方式，建立起相對應的模型。雖然交易者不見得有意識到，但實際上每進行一筆選擇權交易，都隱含了對價格「變動幅度」的預測。不過有時候由於不同策略的搭配，反而造成某些策略的本身，不需對價格「漲跌方向」帶有預測的看法。相較之下，買賣股票時，情況就相對簡單了許多。只要能正確預測價格的「漲跌方向」，多半就可以決定成敗。此外，買賣股票也沒有一定要在期限內完成交易或結算的壓力。選擇權這種商品，幾乎任何人都可以進行交易，但卻不是每一個人都對這個商品有真正足夠的瞭解。有些人甚至完全不懂這個商品，卻還是可以交易的有模有樣，但是要賺到錢，很難。如果沒有一定的洞察能力，又缺乏基本的數學技巧，那麼想要在選擇權交易中「穩定獲利」，將會是非常困難的一件事。若是想要研究選擇權，就必然會接觸到複雜的數學。如果有人完全不懂數學卻聲稱「只要每天給我十分鐘，就可以讓你富有一輩子」，這話您可別相信。坊間討論選擇權的書籍，大致上可以分為三類：第一種是盡量的把數學簡單化，頗具娛樂效果但運用時卻很危險；第二種傾向於用盡各種比喻方式，但就是不談數學；第三種則包含了嚴謹的數學內容，但程度卻高過一般讀者的水準。本書的目的，準備把選擇權會用到的所有數學基礎，由淺入深，以清楚而直接的方式傳授給你，希望能弭平其他書籍與讀者之間的落差。本書也可以做為參考書，讓您在打造自己的程式或EXCEL試算表時，能從書中為數眾多的數值解析範例中獲得啟發。看完本書之後，您將會學習到，在真正投入資金之前，如何先計算出這筆選擇權交易可能的期望結果。此外，當你決定要交易時，還可以先計算出最佳化的部位規模。這裡所涵蓋的兩個概念：「期望結果」與「最佳化部位規模」，源自於我們過去未曾出版過的原創工作成果。本書所附贈的CD，包含了兩個電腦程式，可以用來分析為數眾多的各種不同選擇權交易策略。我們將會參照許多其他形式的財務冒險（例如，賭場的賭博遊戲，或者運動賭盤之類的），我們的用意並不僅僅只是為了讓你比較容易理解而已。實際上，這些類比的方式，與金融市場上的狀況，確實十分類似。無論是想要在賭局裡贏錢，還是試著在華爾街獲取最大的「風險調整後的超額報酬」（ExcessRisk－AdjustedReturn），其背後的動機都是一樣的。賭博要讓人抽頭（vigorish），玩股票要付手續費，這兩者之間的差異其實並不大。經過了多年的觀察，看著許多人拿著自己的錢或是公司的錢，以各式各樣的方式在市場裡冒險，我始終相信，「隨機的機率」在大多數的結局裡，終究扮演著最重要的角色。投資股票或期貨投機也好，拿資金投資新事業也罷，甚至或者只是單純的購買彩券，不管這些風險是以哪種形式表現出來，實際上它們之間並沒有很大的不同。這種說法顯然與廣為人們所接受的觀念有所不同。人們總認為，結合一些技術、科學、管理、加上努力等等因素，就可以忽略隨機的影響而獲得成功。一些相信基本面的人認為，因果關係牢不可破；技術分析者則會緊抱著圖形線型，相信歷史總會重演；企業家們總是自我吹噓，認為他們對市場很瞭解，足以使他們在競爭者之間脫穎而出；賭徒們也總是認為，他們總有走運的一天。沒錯，總有走運的時候，不過只要時間一久，最後還是免不了輸個精光。如果忽視了風險的機率，即使一時成功了，多半還是經不起時間的考驗。隨機的風險永遠都在哪兒。你只能管理它，卻無法消滅它。所有金融投資所承擔的風險，都跟「賭具」（deviceofdecision）息息相關。雖然這個字眼不是我創造的，但我相信這個觀念是有幫助的。所謂「賭具」，可以用來泛指證券的價格變化，新產品的市場訴求，或者就只是一對骰子而已。各式各樣的投資所需要承擔的風險，最終都可以單純的看成是，在對「賭具」的行為下賭注。直覺上來說，針對「賭具」檢驗其因果關係，或研究其過去的表現，不失為一種下賭注的依據。事實上，這些針對「賭具」的研究，其實就是在研究與其相關的「機率」問題。很多投資策略在發展的時候，並沒有考慮到「賭具」的行為中，與機率相關聯的問題。或許這是因為，想要這麼做時是需要一點數學底子的。話雖如此，若沒有認真考慮機率的問題，那就必然會在隨機的局面下屈居於劣勢，很難通過長時間的考驗。相反的，一旦把機率列入考慮，並且合理的加以評估，所承擔的風險就會被簡化，轉換成一系列相對簡單的選擇了。舉例來說，就以賭輪盤（譯註：有1～36以及0和00，總共38個號碼位置的輪盤）為例。跟這個「賭具」相關的機率，很容易就可以計算出來，也可以很輕易的利用實驗來加以驗證。換句話說，遊戲的機制已經被完全的瞭解。如果只押一個號碼（猜中獎金36倍），從機率上來說，玩家便是居於5‧26％的劣勢。也就是說，如果玩的時間夠長，可以預期結果平均每100塊錢，會輸掉5‧26元。這樣的態勢是不會有什麼改變的（假設輪盤是公平而沒有偏頗的），而且沒有任何策略可以改變這個機率。既然如此，為什麼還有人要玩輪盤遊戲呢？或許是因為玩的人不懂機率，也有可能因為只是把這個遊戲當成消遣，而5‧26元就當成是買票，作為玩這個遊戲的費用。不過我相信真正的原因，可能跟上面所說的大相逕庭。事實上，機率牽涉到長時間的表現，遵循的是「大數法則」（lawoflargenumbers）。賭場的莊家，基本上受制於機率的表現。然而個別的玩家，多半都只是玩一下子，下賭注的次數相對少很多。玩家雖然知道，長期來說機率不利於他，但短期內的情況，或許會與長期的機率有所偏離，「運氣好的話」，就可以贏一點回來。這樣的期待也算合理，偶而確實也可以賺到一些錢。對某些人來說，他們也許會認為不需要算的那麼細。我只能假設你並不是這樣的人。1944年，普林斯頓（JohnvonNeumann）教授在一項名為「賽局理論與經濟行為」（TheTheoryofGamesandEconomicBehavior）的論文中，將遊戲理論提升而成為一個受人尊崇的科學論述。只要觀察簡單的機會遊戲，其實就可以作為機率理論最好的入門方式。從那裡出發，可以進而研究金融市場中許多複雜的行為，並且希望可以藉此，將風險化為幾個簡單的選項，然後以選擇的方式，降低承擔的風險。在輪盤遊戲的例子中，合理的選擇是什麼呢？選擇付點錢開心的玩一玩當然可以。不過千萬要把輪盤遊戲，從你的投資工具清單裡移除才行。再不然的話，你可以買一個輪盤當莊家，然後招攬客人來玩，這也是個可以賺錢的主意。大部分的風險玩家投入某種「賭具」，卻不瞭解其中牽扯到的機率。有趣的是，某位經濟學家曾經說過，「賭徒與投機者之間的差別，在於懂不懂機率而已。」依照那位經濟學家的定義，賭徒是按照機率下賭注，投機者則是對不確定的事情下賭注。這位經濟學家把在金融市場獲利的嘗試，視為一種冒險的投機行為。幾乎每一種常見的投機形式，都已經在許多書籍與技術期刊中，被廣泛的研究與出版了。這些知識經過長時間的發展，讓研究者在發展其個別案例時，有了一個可信任的基礎。而這些知識基礎，幾乎都可以在網路上取得。不過，還是有一些特殊的情況，需要對「賭具」所牽涉到的機率，進行進一步的實驗。特別是有的時候，實驗的結果在測試時很正確，卻不適用於未來，偏偏很多研究者常常會忽略了這樣的情況。實驗必需能接受市場的反饋，重新計算，持續的更新。舉例來說，金融市場裡跟時間相關的參數，在不同的時間段裡，通常很難維持常數不變。關於「賭具」，還有另一個需要考慮到的問題，就是其所牽涉到的固定成本（overheadcost）。這些成本跟輸贏無關。比如說，作為一個擁有輪盤的莊家，他還必須承擔以下的成本：（1）廣告（2）場地租金（3）設施成本（4）輪盤折舊損失，等等。而對那些以股票市場作為「賭具」的風險玩家來說，他們同樣受制於手續費，滑價，稅金，顧問費用的成本，而且還需要一筆靈活的基金（因而無法獲取較高的利息收入）。所以很重要的是，或許你能夠在市場裡賺點錢，不過必須賺得夠多，多到至少能夠打消那些固定費用才算數。之前也曾經提到過，我相信大部分承擔風險的結果，都會因為反覆無常的隨機現象而受到很大的影響。交易選擇權更是如此。更重要的是，大多數的交易者在一整年的交易中，多半只能交易500到2000口的選擇權。這樣的數量，必然受制於「小數法則」（lawofsmallnumbers），如果交易者只依據自己的這些交易經驗來判斷，其結果一定會跟長期的機率分佈有著很明顯的偏差。我們必須以這樣的認知，來研究選擇權，才能夠很顯著的降低風險，並在特定的狀況下取得優勢。接下來，就讓我們一起在這個賣權、買權和機率的世界中，來一場奇妙的旅程吧！C‧B‧Reehl
名人推薦：為什麼會想寫一本有關選擇權數學基礎的書呢？其實選擇權交易與其他金融商品的買賣之間，存在著相當大的差異。從分析的角度來看，選擇權是一種很特別的商品。它具有一種「封閉系統」的特性。選擇權有開始（起算日或交易日），有結束（到期日），而且其間所有可能的結果，都可以利用數學的方式，建立起相對應的模型。雖然交易者不見得有意識到，但實際上每進行一筆選擇權交易，都隱含了對價格「變動幅度」的預測。不過有時候由於不同策略的搭配，反而造成某些策略的本身，不需對價格「漲跌方向」帶有預測的看法。相較之下，買賣股...
章節試閱
前言
為什麼會想寫一本有關選擇權數學基礎的書呢？
其實選擇權交易與其他金融商品的買賣之間，存在著相當大的差異。從分析的角度來看，選擇權是一種很特別的商品。它具有一種「封閉系統」的特性。選擇權有開始（起算日或交易日），有結束（到期日），而且其間所有可能的結果，都可以利用數學的方式，建立起相對應的模型。
雖然交易者不見得有意識到，但實際上每進行一筆選擇權交易，都隱含了對價格「變動幅度」的預測。不過有時候由於不同策略的搭配，反而造成某些策略的本身，不需對價格「漲跌方向」帶有預測的看法。相較之下，買賣股票時，情況就相對簡單了許多。只要能正確預測價格的「漲跌方向」，多半就可以決定成敗。此外，買賣股票也沒有一定要在期限內完成交易或結算的壓力。
選擇權這種商品，幾乎任何人都可以進行交易，但卻不是每一個人都對這個商品有真正足夠的瞭解。有些人甚至完全不懂這個商品，卻還是可以交易的有模有樣，但是要賺到錢，很難。如果沒有一定的洞察能力，又缺乏基本的數學技巧，那麼想要在選擇權交易中「穩定獲利」，將會是非常困難的一件事。
若是想要研究選擇權，就必然會接觸到複雜的數學。如果有人完全不懂數學卻聲稱「只要每天給我十分鐘，就可以讓你富有一輩子」，這話您可別相信。
坊間討論選擇權的書籍，大致上可以分為三類：第一種是盡量的把數學簡單化，頗具娛樂效果但運用時卻很危險；第二種傾向於用盡各種比喻方式，但就是不談數學；第三種則包含了嚴謹的數學內容，但程度卻高過一般讀者的水準。
本書的目的，準備把選擇權會用到的所有數學基礎，由淺入深，以清楚而直接的方式傳授給你，希望能弭平其他書籍與讀者之間的落差。
本書也可以做為參考書，讓您在打造自己的程式或EXCEL試算表時，能從書中為數眾多的數值解析範例中獲得啟發。看完本書之後，您將會學習到，在真正投入資金之前，如何先計算出這筆選擇權交易可能的期望結果。
此外，當你決定要交易時，還可以先計算出最佳化的部位規模。這裡所涵蓋的兩個概念：「期望結果」與「最佳化部位規模」，源自於我們過去未曾出版過的原創工作成果。本書所附贈的CD，包含了兩個電腦程式，可以用來分析為數眾多的各種不同選擇權交易策略。
我們將會參照許多其他形式的財務冒險（例如，賭場的賭博遊戲，或者運動賭盤之類的），我們的用意並不僅僅只是為了讓你比較容易理解而已。實際上，這些類比的方式，與金融市場上的狀況，確實十分類似。無論是想要在賭局裡贏錢，還是試著在華爾街獲取最大的「風險調整後的超額報酬」（Excess Risk-Adjusted Return）,其背後的動機都是一樣的。賭博要讓人抽頭（vigorish），玩股票要付手續費，這兩者之間的差異其實並不大。
經過了多年的觀察，看著許多人拿著自己的錢或是公司的錢，以各式各樣的方式在市場裡冒險，我始終相信，「隨機的機率」在大多數的結局裡，終究扮演著最重要的角色。投資股票或期貨投機也好，拿資金投資新事業也罷，甚至或者只是單純的購買彩券，不管這些風險是以哪種形式表現出來，實際上它們之間並沒有很大的不同。
這種說法顯然與廣為人們所接受的觀念有所不同。人們總認為，結合一些技術、科學、管理、加上努力等等因素，就可以忽略隨機的影響而獲得成功。一些相信基本面的人認為，因果關係牢不可破；技術分析者則會緊抱著圖形線型，相信歷史總會重演；企業家們總是自我吹噓，認為他們對市場很瞭解，足以使他們在競爭者之間脫穎而出；賭徒們也總是認為，他們總有走運的一天。沒錯，總有走運的時候，不過只要時間一久，最後還是免不了輸個精光。
如果忽視了風險的機率，即使一時成功了，多半還是經不起時間的考驗。隨機的風險永遠都在哪兒。你只能管理它，卻無法消滅它。
所有金融投資所承擔的風險，都跟「賭具」（device of decision）息息相關。雖然這個字眼不是我創造的，但我相信這個觀念是有幫助的。所謂「賭具」，可以用來泛指證券的價格變化，新產品的市場訴求，或者就只是一對骰子而已。各式各樣的投資所需要承擔的風險，最終都可以單純的看成是，在對「賭具」的行為下賭注。直覺上來說，針對「賭具」檢驗其因果關係，或研究其過去的表現，不失為一種下賭注的依據。事實上，這些針對「賭具」的研究，其實就是在研究與其相關的「機率」問題。
很多投資策略在發展的時候，並沒有考慮到「賭具」的行為中，與機率相關聯的問題。或許這是因為，想要這麼做時是需要一點數學底子的。話雖如此，若沒有認真考慮機率的問題，那就必然會在隨機的局面下屈居於劣勢，很難通過長時間的考驗。相反的，一旦把機率列入考慮，並且合理的加以評估，所承擔的風險就會被簡化，轉換成一系列相對簡單的選擇了。
舉例來說，就以賭輪盤（譯註：有1∼36以及0和00，總共38個號碼位置的輪盤）為例。跟這個「賭具」相關的機率，很容易就可以計算出來，也可以很輕易的利用實驗來加以驗證。換句話說，遊戲的機制已經被完全的瞭解。如果只押一個號碼（猜中獎金36倍），從機率上來說，玩家便是居於 5.26％ 的劣勢。也就是說，如果玩的時間夠長，可以預期結果平均每100塊錢，會輸掉5.26元。這樣的態勢是不會有什麼改變的（假設輪盤是公平而沒有偏頗的），而且沒有任何策略可以改變這個機率。既然如此，為什麼還有人要玩輪盤遊戲呢？或許是因為玩的人不懂機率，也有可能因為只是把這個遊戲當成消遣，而 5.26 元就當成是買票，作為玩這個遊戲的費用。不過我相信真正的原因，可能跟上面所說的大相逕庭。事實上，機率牽涉到長時間的表現，遵循的是「大數法則」（law of large numbers）。賭場的莊家，基本上受制於機率的表現。然而個別的玩家，多半都只是玩一下子，下賭注的次數相對少很多。玩家雖然知道，長期來說機率不利於他，但短期內的情況，或許會與長期的機率有所偏離，「運氣好的話」，就可以贏一點回來。這樣的期待也算合理，偶而確實也可以賺到一些錢。
對某些人來說，他們也許會認為不需要算的那麼細。我只能假設你並不是這樣的人。1944年，普林斯頓 ( John von Neumann) 教授在一項名為「賽局理論與經濟行為」（The Theory of Games and Economic Behavior）的論文中，將遊戲理論提升而成為一個受人尊崇的科學論述。只要觀察簡單的機會遊戲，其實就可以作為機率理論最好的入門方式。從那裡出發，可以進而研究金融市場中許多複雜的行為，並且希望可以藉此，將風險化為幾個簡單的選項，然後以選擇的方式，降低承擔的風險。在輪盤遊戲的例子中，合理的選擇是什麼呢？選擇付點錢開心的玩一玩當然可以。不過千萬要把輪盤遊戲，從你的投資工具清單裡移除才行。再不然的話，你可以買一個輪盤當莊家，然後招攬客人來玩，這也是個可以賺錢的主意。
大部分的風險玩家投入某種「賭具」，卻不瞭解其中牽扯到的機率。有趣的是，某位經濟學家曾經說過，「賭徒與投機者之間的差別，在於懂不懂機率而已。」依照那位經濟學家的定義，賭徒是按照機率下賭注，投機者則是對不確定的事情下賭注。這位經濟學家把在金融市場獲利的嘗試，視為一種冒險的投機行為。
幾乎每一種常見的投機形式，都已經在許多書籍與技術期刊中，被廣泛的研究與出版了。這些知識經過長時間的發展，讓研究者在發展其個別案例時，有了一個可信任的基礎。而這些知識基礎，幾乎都可以在網路上取得。不過，還是有一些特殊的情況，需要對「賭具」所牽涉到的機率，進行進一步的實驗。特別是有的時候，實驗的結果在測試時很正確，卻不適用於未來，偏偏很多研究者常常會忽略了這樣的情況。實驗必需能接受市場的反饋，重新計算，持續的更新。舉例來說，金融市場裡跟時間相關的參數，在不同的時間段裡，通常很難維持常數不變。
關於「賭具」，還有另一個需要考慮到的問題，就是其所牽涉到的固定成本（overhead cost）。這些成本跟輸贏無關。比如說，作為一個擁有輪盤的莊家，他還必須承擔以下的成本：（1）廣告（2）場地租金（3）設施成本（4）輪盤折舊損失，等等。而對那些以股票市場作為「賭具」的風險玩家來說，他們同樣受制於手續費，滑價，稅金，顧問費用的成本，而且還需要一筆靈活的基金（因而無法獲取較高的利息收入）。所以很重要的是，或許你能夠在市場裡賺點錢，不過必須賺得夠多，多到至少能夠打消那些固定費用才算數。
之前也曾經提到過，我相信大部分承擔風險的結果，都會因為反覆無常的隨機現象而受到很大的影響。交易選擇權更是如此。更重要的是，大多數的交易者在一整年的交易中，多半只能交易500到2000口的選擇權。這樣的數量，必然受制於「小數法則」（law of small numbers），如果交易者只依據自己的這些交易經驗來判斷，其結果一定會跟長期的機率分佈有著很明顯的偏差。我們必須以這樣的認知，來研究選擇權，才能夠很顯著的降低風險，並在特定的狀況下取得優勢。
接下來，就讓我們一起在這個賣權、買權和機率的世界中，來一場奇妙的旅程吧！
前言為什麼會想寫一本有關選擇權數學基礎的書呢？其實選擇權交易與其他金融商品的買賣之間，存在著相當大的差異。從分析的角度來看，選擇權是一種很特別的商品。它具有一種「封閉系統」的特性。選擇權有開始（起算日或交易日），有結束（到期日），而且其間所有可能的結果，都可以利用數學的方式，建立起相對應的模型。雖然交易者不見得有意識到，但實際上每進行一筆選擇權交易，都隱含了對價格「變動幅度」的預測。不過有時候由於不同策略的搭配，反而造成某些策略的本身，不需對價格「漲跌方向」帶有預測的看法。相較之下，買賣股票時，...
目錄
第1章琳瑯滿目的華爾街賭場第2章統計、機率，及其他好用的數學工具第3章將選擇權的架構與策略圖形化第4章數學期望值與最佳化部位規模第5章波動率與敏感度分析第6章計算選擇權交易的期望結果：裸露選擇權和基本價差組合第7章計算選擇權交易的期望結果：跨式組合和其他策略第8章其他有用的技巧第9章全部整合附錄AExpectation‧exe的輸出範例附錄BDailyCheck‧exe的輸出範例附錄C測試期間的交易細節
第1章琳瑯滿目的華爾街賭場第2章統計、機率，及其他好用的數學工具第3章將選擇權的架構與策略圖形化第4章數學期望值與最佳化部位規模第5章波動率與敏感度分析第6章計算選擇權交易的期望結果：裸露選擇權和基本價差組合第7章計算選擇權交易的期望結果：跨式組合和其他策略第8章其他有用的技巧第9章全部整合附錄AExpectation‧exe的輸出範例附錄BDailyCheck‧exe的輸出範例附錄C測試期間的交易細節
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