yamaguchi yudai

AI需求預測是企業提升競爭力最新的突破口

使企業降低30%的庫存成本，增加3%的毛利率的關鍵技術
不管是製造業、零售業、科技業和各行業都能扭虧為盈、突破停滯、再創高峰

當AMAZON 、麥肯錫、家樂福、全家 皆相繼搶入智慧商業模式
用AI創造高銷售額的時代到了！


★★ 全面解析企業實際案例，第一本理解「AI需求預測」的實務與思維。
★★ 過去已無法再提供精準數據，導入AI提高營運效率，才能減少影響銷售的所有屬性。


我撰寫本書的目的，是為了在不確定性增加的商業環境中，幫助各個職種、階層的商業人士理解並培養需求預測的技能，藉此創造出新的商業價值。AI需求預測不是傳統調查或數據分析，而是能夠從需求相關的數據感知，到根據預測結果解讀並做出避險提案的技能。

什麼是需求預測？

「需求預測」就是「預測未來需求」，需求指的就是被視為必要的事物。這個概念不僅適用於物品，也適用於服務；我們在購物時，總是邊衡量物品是否會腐壞或長期占據空間，邊估算需要的數量。這就是需求預測。

以製造業為例，製造業需要評估3、5個月後的市場需求，依此向上游廠商訂料、向工廠下單製造。倘若預測的需求過多，會導致大量商品滯銷造成浪費，但如果預測過少，又會錯失賺錢機會，因此準確的需求預測非常重要。

過往中，需求預測本只在供應鏈管理和行銷上做討論。這本書的主旨在於企業導入AI，將需求預測的範圍擴大，更能影響營收和管理決策。

以AI預測需求可以降低成本、控管現貨、提升營利，除了是做好供應鏈管理的第一步，也將產線和倉儲管理、總經、氣象、客群喜好、促銷等所有變因縮到最小，並且精準掌握消費者的動向，以及市場的變化。

作者簡介

山口雄大Yamaguchi Yudai
NEC AI．分析事業總部需求預測技術傳教士。於青山學院大學擔任兼職講師（Supply Chain Management）。YCP Solidiance需求預測顧問。
畢業於東京工業大學社會理工學研究科，早稻田大學經營管理研究科。在資生堂股份有限公司負責各種化妝品品牌的需求預測，曾擔任S&OP團隊經理，現任職於NEC。日本物流系統協會「將SCM與行銷結合！需求預測的基礎」講師。在《Journal of Business Forecasting》（Institute of Business Forecasting & Planning）等刊物發表需求預測的論文。
其他著作包括《新版 一本就搞懂　需求預測的基礎》（暫譯，日本實業出版社）《需求預測的戰略與活用》（暫譯，日本評論社）《全圖解　製造商的工作》（暫譯，合著，Diamond社）等。

譯者簡介

林詠純
專職日文譯者。譯有《聲音經濟》、《關於人生，我這樣投資》、《半工作半退休的微FIRE理財計畫》等書。