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陳傑豪

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  一直聽說 big data...
轉載自博客來  推薦  2016/08/26
一直聽說 big data, 但總是覺得離自己學習很遠,這本書給我不同觀念與思維,很棒!
大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變成營業額的行銷聖經
$ 45 ~ 342
大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變成營業額的行銷聖經
作者:陳傑豪 
出版社:30雜誌
出版日期:2015-09-10
語言:繁體中文   規格:平裝 / 253頁 / 14.8 x 21 cm / 普通級/ 全彩印刷 / 初版
點我評分 3 則評論 圖書介紹8 查價格、看圖書介紹
圖書介紹 - 資料來源:博客來
圖書名稱:大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

內容簡介

華人大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用

  老奶奶會不會買鋼彈模型?
  折扣戰是最笨的行銷?
  剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
  茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
  發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?


  別再猜了!大數據幫你看透人心
  1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

  營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
  客戶再多也只有5種狀態
  問題再難也只看10個指標

  【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】

  阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
  雀巢──搖錢金牛 VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
  黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
  藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
  電影VOD ──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top 10
  湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格

  【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】

  疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
  Lean思考,先瞄準紅心再開槍

  疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
  蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策

  疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
  人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合

  疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
  把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維

  疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
  打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打

  【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】

  Before人口統計行銷/After大數據行銷
  別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
  Before被動分析/After預測分析
  看穿「瞬間決策」的祕密,衝動購物也有跡可循
  Before 活動找人/After人找活動
  顧客半夜3點逛網拍,趕快丟折扣訊息給他
  Before人力密集/After數據密集
  耗時費力的事交給電腦,行銷人請做決策
  Before有形調查/After無形偵測
  不用問卷、不必占卜算塔羅,Log幫你讀懂顧客心
  Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
  丟掉悔過書!DIET做中學

  知名國際品牌都在用,大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
  行銷人的第一本大數據書,教你「玩轉」大數據


  電影《回到未來》商業實戰版,現在的戰爭,7天前就已定勝負

  Timing!商戰以秒計算,誰先掌握Timing就是贏家
  Prediction!不打折扣戰, 7天前就能預測消費者要買什麼
  黏著力!如何讓新顧客源源不絕、老顧客念念不忘?
  零時差行銷!大數據偵測,在顧客離開前趕快跟他say hello
  3T無縫行銷!實時(real time)、適時(right time)、全時(all the time)滴水不漏

  數據不是大就是美,你今天Lean了嗎?

  眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?

  數據不是大就是美,善用Lean思考
  問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
  20/80法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家

名人推薦

  中國大數據教父 車品覺
  台灣黛安芬總經理 康翔泰
  App Works 之初創投創辦人 林之晨
  國立台灣大學全期品牌與行銷研究中心主任  任立中
  北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜
 

作者介紹

作者簡介

陳傑豪 (Tony)


  MIGO 執行長。

  美國求學期間主修資訊工程(Computer Science),享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活,一畢業就進入Siebel,經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體產業,曾服務多家《Forbes》雜誌全球排名500強公司。

  22歲開始美國創業的冒險,成功地創辦了3間公司,2010年回台灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。

  短短不到3年時間,成功地將MIGO打造成為亞洲首屈一指的數據決策行銷品牌,2013年受邀至TED發表演說,2014年成為阿里巴巴集團台灣第一家「大數據應用合作夥伴」,公司快速成長,被投資界戲稱為「不遵守成長曲線的CEO」。

  MIGO功典資訊:www.migocorp.com
 

目錄

CH1
當大數據遇上行銷/打一場《回到未來》之戰


不再霧裡看花》勝負不在數據,觀點才能決定一切
克服盲人摸象》問對問題,才能找對答案
20/80法則》不是大就美,小而準數據含金量更高
零時差行銷》從舊4P到新4P,預測下次購買時間
大數據+厚數據》數據會說話?說話的是人

CH2
終結猜猜猜/把手按在顧客的脈搏上


人口統計標籤vs.大數據標籤》男女不重要,動機與行為才是關鍵
被動分析vs.預測分析》不只跑得快?能預測終點才是贏家!
活動找人vs.人找活動》不必再將就,100萬種行銷同時上線
人力密集vs.數據密集》你是靠工人智慧,還是人工智慧?
有形調查vs.無形偵測》還在發問卷?Log偵測喜好立現
檢討報告vs.實驗報告》還在寫悔過書?DIET做中學

CH3
從滿足Need到預知Want/轉動大數據,魔鬼藏在3個細節裡


電商如何有效集客?》阿里巴巴:動態標籤,掌握顧客DNA
食品業如何做精準行銷?》雀巢:找到搖錢金牛VVIP
零售業如何不必再猜顧客心?》黛安芬:鑽石型顧客關係管理
電影如何叫好又叫座?》電影VOD:評分模型預測最強卡司
文化業只能是小眾市場嗎?》藝文產業:用顧客DNA交叉行銷
電視購物只能打折扣戰?》湖南衛視快樂購:用推薦模型做動態定價

CH4
18個大數據新思維/拿舊地圖怎麼找到新行星


你能帶公司跳上火箭嗎?》CEO必須改變的9件事
現在的行銷戰,7天前就預知》行銷人必須改變的9件事

CH5
全民大數據/我與車品覺的邂逅


大數據顛覆零售業》顧客是誰,人臉辨識一眼就知
大數據顛覆金融業》我的信用分數,我做決定
大數據顛覆保險業》保費繳多少,FB內容決定
大數據顛覆證券業》比別人早1分鐘,預見股票走勢
大數據顛覆房仲業》選房神器,幫你挑好屋
大數據顛覆醫療業》找醫生看病,就像訂機票
大數據顛覆人事顧問業》學校就業率,就是你的就業率
大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》,卡司在哪裡?
大數據顛覆遊戲業》玩家數據,是行銷利器嗎?
大數據顛覆農業》種菜賣菜,先看數字怎麼說
 

推薦序

大數據:「多即少,少即多」


  無論是大公司還是小公司,幾乎所有我見過的大數據成功例子都是「一把手」工程。公司的管理層愈瞭解資料的價值,大數據落地的成功概率就愈高。這也是為什麼我一直希望見到一本能讓老闆們看得懂,清楚解釋大數據能為企業帶來什麼的書籍。    

  資料作為一種新的原材料,它可以用之不盡,也可以讓你物無所用。其中的關鍵在於資料從收集,存儲、刷新、辨識、關聯、挖掘、決策、行動是一條很長的鏈路,中間的各個環節環環相扣又互為作用。想要自如地使用大數據,就需要我們把科學、工程和商業三者有機地結合。

  資料技術與商業模式密不可分,到底應該以商業為本去收集資料,還是先把資料收集起來等到未來有機會再用?我覺得這個問題是沒有絕對答案的,反而我們應該問的是:What is the business?

  瞭解商業是使用資料的前提,一切從業務問題出發,不要為了資料而資料,才可以得心應手地使用資料去描述現狀、診斷問題、預測各種可能以及有效地幫助業務決策並指揮行動。根據我過去幾年的經驗,好的資料科學家越來越難求,而能駕馭大數據的商務人才更是稀有。每個人都聽說大數據之價值是巨大的,但對於很多公司來說,其實它虛無縹緲又難以把控。

  解決落地難這個問題,我覺得必須要把大數據科普到商業世界中,聰明的CEO們都應該帶頭去瞭解大數據是什麼。盲目地投資大數據和原地踏步其實都很危險。可惜現今在市場上看到的卻都是反行其道,滿街都是把大數據概念化的書籍。大數據行銷這本書,正好能深入淺出地講解如何用資料去説明行銷,內容由淺入深,通俗易懂,值得每個從事資料和行銷的人閱讀。當然了,我們不能幻想這個世界存在一本絕世祕笈,而是需要根據自己的實際情況不斷從實踐中摸索。

  大數據的實踐也正好體現了中國前賢的智慧:「多即少,少即多」的道理。

車品覺/阿里巴巴集團副總裁、中國資訊協會 大數據分會副會長、中國計算數學學會 理事
 

詳細資料

  • ISBN:9789869153218
  • 叢書系列: 30觀點
  • 規格:平裝 / 253頁 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
圖書評論 -   評分:
  一直聽說 big data...
轉載自博客來  推薦  2016/08/26
一直聽說 big data, 但總是覺得離自己學習很遠,這本書給我不同觀念與思維,很棒!
 由於最近工作職務的關係,漸有機...
轉載自博客來  推薦  2015/11/21
由於最近工作職務的關係,漸有機會認識或接觸到「大數據」這件事。
以往來說都只是知道要去設定性別、年齡等客觀條件來去蒐集消費者行為,但是其實根本就不是這樣的一回事。
如果思維還是停留在性別年齡..等等的分類,那應該要重新思考一下消費者行為了。

​

大數據玩行銷,所針對的就是現在發生的消費者行為去做一系列的分析,進而達到預測消費者行為給予相關的行銷活動。
所以根據這些行為分析出來的策略,其實都是非常有根據的喔!
本書提到許多案例及想法上調整,每一種人適用每一種不同的行銷,根據購買頻率等消費行為將相關促銷訊息給需要的消費者,
這個才是大數據秉持的精神,並且也可以減少無謂的浪費。
畢竟,也不是大家都有那麼多閒功夫去看那麼多的資訊。

書中提到讓人比較印象深刻的部分是針對藝文活動的行銷手法。
這點的確我是比較認真看到(推眼鏡)
除了自己以前是學藝術行政的之外,台灣的藝文產業一直無法有大幅度的躍進也是持續存在的問題。
書中提到的經營會員,以我所了解的層面是,我們會在毎一個檔期的節目留下消費者的資料,
然後等我們有下一期演出之前,將相關訊息以各種管道知會消費者。
但是這是不是一個好的方法其實很難去判斷。
透過經營會員的方式,就是去找顧客的DNA。由已知的資料去判斷未知想得到的資訊。
掌握會員的興趣與行動軌跡,從中去分析顧客的活躍指標及價值指標。

所謂的活躍指標指的是顧客與銷售者之間的互動程度,包含互動頻率、活動參與程度、偏好活動分類。
價值指標則是指顧客的貢獻程度,包含購買頻率、金額、還有前次的購買時間。
其餘的部分才會是年齡、性別等人口統計的變數分群,以及品牌偏好及需求預測。
所以經由這樣的軌跡可以分成三階段:蒐集資料→分群分析→擬訂策略,找出向上行銷及交叉行銷的方法。



這本書還提到許多不同產業使用的大數據觀念,對於大數據初學者來說,是很好的啟蒙知識!


不過,看完此書有個很深的感受,
透過電子商務等方式進行購買行為或點閱行為,
無疑都是透露自己的行為模式。
很多秘密也在無形中舖路於網路海之中,
算是一種無意識的個資外洩?
 比我想像的容易閱讀,沒有一堆數...
轉載自博客來  推薦  2015/09/13
比我想像的容易閱讀,沒有一堆數字分析,比較強調觀念。作者用淺顯易懂的方式,釐清了我原來對Big Data似是而非的觀念,我比較有概念當面對一堆會員data時,應該如何有效運用?
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