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馬科尼

的圖書
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:醫療大數據

彙整醫療照護、公共衛生、資通訊科技、醫院行政管理等領域,
五十位專家的深刻見解,採用非技術語言,以個案研究的形式,
講解如何蒐集、分析、以及應用醫療大數據。

大數據時代來臨,你準備好了嗎?
大數據成為全球最熱門的顯學。
在今天資訊爆發的時代,
對大數據的運用良窳已經關係產業未來的成敗……
對於醫學界人士而言,必須體驗大數據的科技魅力,
熱情擁抱它,開創醫學發展更高遠境界。
—— 閻雲,臺北醫學大學校長

本書的目標讀者為健康照護與醫學領域的專業人士、科學家及學生。
本書闡述了健康照護人員與機構面臨的現況,
呈現目前將資料充分應用在醫療實踐上的方法,
也蒐羅了運用病歷與行政紀錄而推出創新方式的案例,
為讀者的醫療大數據知識基礎扎根。
——班迪若許(Karen Bandeen-Roche),約翰霍普金斯大學生物統計專家

本書宗旨在於透過各項案例提供架構,
闡述大數據及分析技術如何在現代的健康照護體系中發揮作用,
包括將公共衛生資訊應用於健康照護服務的方法。
本書是針對健康照護專業人士而撰寫,目標對象也包括高層主管。
本書並非透過專業艱澀的統計分析、或是機器學習演算法,
來讓讀者瞭解大數據,也並未述及設計資料庫的複雜流程,
主要呈現的是目前產學界研究人員與領導者的研究,
論述方式適合平時就在注意健康照護資訊的人;
若是您很關心如何利用健康照護資訊來改善病人的治療成效,
或是想瞭解能改善治療成效的醫療院所營業實務,
本書也應能提起您的興趣。
——馬科尼、萊曼(本書主編)

延伸閱讀:
《記憶診所》
《台灣長照資源地圖》
《癌症探祕》
《大數據:教育篇》
《大數據:隱私篇》
《大數據》

作者簡介:

馬科尼(Katherine Marconi)、萊曼(Harold Lehmann)/主編

馬科尼(Katherine Marconi),美國馬里蘭大學 學院市分校 健康照護管理學教授

萊曼(Harold Lehmann),美國約翰霍普金斯大學 醫學院教授

各領域作者完整名單請見本書

何承恩、李穎琦、張嘉倫、陳以禮、錢佳緯、輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班/譯

何承恩

國立臺灣師範大學翻譯研究所博士。現職為英國北愛爾蘭貝爾法斯特女王大學專任講師,兼自由口筆譯者。雖然主修為口譯,也常在大專院校的課堂出沒,但其實更愛待在家裡與電腦螢幕前的字詞打交道。翻譯作品包括書籍、文件、影視字幕、電玩等等。近來迷上了程式設計,除了研究所需,自身的渺小夢想其實是設計口筆譯者專屬的懶人工具。翻譯本書第10章和第11章。

李穎琦

輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班就讀中,更確切的現況是在翻譯工作與碩士論文之間拉扯折騰。認為語言是建構自我的重要元素,而世上每件事都是翻譯的美好轉介(其實也有不美好的啦但沒關係)。翻譯本書的前言、本書簡介、第6章和第15章。

張嘉倫

成功大學中文系畢業,職場打滾數年後投身翻譯,一邊覺得自虐、一邊又甘心情願,相信文字及語言是有力量的。現就讀輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班,為自由口筆譯員。翻譯本書第4章、第5章和第14章。

陳以禮

交通大學應用數學系、法國里昂二大經濟史碩士班畢業,曾任職於電子時報研究中心、中經院國際經濟所,現為德拉邦文化工作室成員,譯有《創新者們》、《21世紀資本論》(合譯)、《聽彼得杜拉克的課》、《我們為什麼老犯錯》、《數學之書》、《華爾街的物理學》等。翻譯本書第1章至第3章。

錢佳緯

現為中英自由口筆譯員,作品少有冠名。翻譯本書第7章、第12章和第13章。

輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班

成立於1988年,當時名稱為「輔仁大學翻譯學研究所」,為國內最早成立的翻譯研究所,一直以培養國內專業口筆譯人才為目標,2014年起首創「國際醫療翻譯碩士學程」。第八章譯者為吳侑達、余佩儒、郭威伯、楊若琦、謝美薇,第九章譯者為羊芷蝶、林君鴻、洪婉禎、陳冠伶、羅嵐,並由林俊宏老師審稿。

(依姓氏筆畫排序)

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章節試閱
【本書宗旨】

醫療實務與涵括醫療實務的產業正在經歷急遽轉變。不過,雖然健康照護體系的變化已廣泛受到關注與討論,健康照護這個產業在五年、十年、甚至十五年內的發展,卻還是所知甚少。根據我們的觀察,這座受到高度規範的市場,經歷過好幾階段的演化(有人或許視為革命)。〈可負擔健保法〉(ACA)已經為近幾年的發展,制定了方向,但是健康照護體系革新後,會往什麼方向發展?

健康照護體系的發展方向與電腦資訊技術息息相關。許多作者著重的是電腦技術的革新,但本書著重的是目前與未來可以如何使用這些經過電腦處理的材料,亦即數據...
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作者序
【中文版序】善用大數據,醫療更精準 / 臺北醫學大學校長 閻雲

大數據時代來臨,你準備好了嗎?大數據(Big Data)成為全球最熱門的顯學。在今天資訊爆發的時代,對大數據的運用良窳已經關係產業未來的成敗。

醫療領域也不例外,利用大數據進行臨床及基礎研究分析與應用,增進人類福祉與健康,如大數據和人工智慧(AI)的結合,可以輔助醫師診斷疾病與進行治療,提升醫療品質。

由於大數據在醫療上發揮重大效用,美國國家科學基金會(NSF)與國家衛生研究院(NIH)等政府機構,投資數億美元,延攬培育人才,建立流程與研究途徑,蒐集兆位元...
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目錄
中文版序 閻雲
前言 現今趨勢往「數據密集」的方向發展 班迪若許
本書作者名單
本書簡介 馬科尼、萊曼
重要名詞簡稱之英中對照表
第一部 醫療資料的來源與使用
第1章 大數據之初:熟練運用現有資訊,做為建立大數據的基礎
第2章 管理未結構化的健康照護資料
第3章 利用資料連線系統,體驗大筆資料的分析
第4章 聯邦政府大數據之生態以及在健康照護方面的應用
第5章 大數據與臨床資訊之推播——蒐集使用者意見,促進醫學繼續教育
第6章 利用大數據技術處理健康問題的社會決定因素
第7章 透過跨國、跨診所層級運用資料,建立品...
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商品資料
  • 作者: 馬科尼、萊曼 譯者: 何承恩、李穎琦、張嘉倫、陳以禮、錢佳緯、輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班
  • 出版社: 遠見天下文化出版股份有限公司 出版日期:2017-07-31 ISBN/ISSN:9789864792702
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:610頁 開數:18開
  • 類別: 中文書> 社會科學
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