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圖解AI與深度學習的運作機制

的圖書
圖解AI與深度學習的運作機制 圖解AI與深度學習的運作機制

作者:涌井貞美 / 譯者:陳朕疆 
出版社:台灣東販
出版日期:2021-10-19
語言:繁體中文   規格:普通級/ 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:圖解AI與深度學習的運作機制

近年來最熱門的科技關鍵字「AI人工智慧」,到底是如何做出判斷的呢?
目前人工智慧領域中最熱門的「深度學習」,又是怎麼一回事?

在科技快速進步的現代,了解AI的機制與原理,已經成了必備的知識。
AI相關的科技雖然看似複雜,但若只是想了解原理,而不深究數學上的細節的話,其實並沒有想像中那麼困難。

「深度學習」是機器學習方式的一種,與過往由人類教導機器學習的方式不同,是由機器自己從大量的資料中學習,並做出判斷。
本書即是一本從頭解說「深度學習」運作機制的入門書。
書中搭配了豐富的圖表,文字淺白且說明深入淺出,只要有高中程度的數學知識,就可以充分理解本書所講解的內容,讓你在閱讀本書時,實際體會到「原來AI是這樣思考、這樣做出判斷的!」。

Step 1→說明深度學習的活躍情況
深度學習的登場,讓現代的AI有了飛躍性地發展。一開始會先從「現在的AI」是什麼樣子,以及AI與深度學習之間的關係開始講起。

Step 2→用許多插圖及例子說明深度學習的機制
在進行數學性的說明之前,先讓我們用插圖來看看深度學習是什麼樣的東西吧。雖然這樣的說明並不嚴謹,但可以幫助各位了解深度學習的概念。

Step 3→用數學式仔細說明神經網路的機制
在藉由許多插圖解釋深度學習與神經網路的機制之後,接著會用數學式更進一步深入解說神經網路是如何運作的。

商品特色
●大量插圖與圖表,幫助理解
●說明輕鬆好懂,適合初次想深入了解AI的入門者
●提供書中所用的訓練資料與範例檔案下載

作者簡介:

涌井貞美(Wakui Sadami)
1952年出生於東京。東京大學理學系研究科碩士畢業,曾任職於富士通,擔任過神奈川縣立高等學校教師,後來成為獨立科學作家。因其解說的文章詳細、易懂而廣受好評。
著作包括《まずはこの一冊から 意味がわかる統計解析》(べレ出版)、《図解・ベイズ統計「超」入門》(SBクリエイティブ)、《統計学の図鑑》、《深度學習的數學:用數學開啟深度學習的大門》(博碩)、《大人的理科教室:構成物理‧化學基礎的70項定律》(台灣東販)等。

章節試閱
1開啟AI時代的深度學習
~現在的AI熱潮要從2012年的「Cat Paper」開始說起~

報紙或電視節目幾乎每天都會提到與AI有關的話題,而深度學習正是引起這波AI熱潮的關鍵,使社會出現了很大的改變。

AI熱潮
AI是英語Artificial Intelligence的首字母簡稱,譯為人工智慧。
我們幾乎每天都可以在報紙或電視新聞上看到與AI有關的報導。
「AI自動駕駛即將實現。」
「AI在癌細胞的影像判讀上有很大的幫助。」
類似的例子不勝枚舉。

AI為什麼會在現在引起熱潮呢?在二十一世紀初期,有誰會想到有這樣的熱潮呢?
一切要從發表於2012年的「...
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作者序
在報紙或電視節目上,幾乎每天都會提到與AI(人工智慧)、AI機器人有關的話題。
「AI贏了職業棋士。」
「AI從電腦斷層圖像判斷癌細胞的能力比經驗豐富的醫師還要厲害。」
「機器人聽得懂人話,會指引路線。」
「AI自動駕駛將在汽車業界引起革命。」

想必各位應該也聽過其中幾個類似的報導吧。甚至還有更極端的報導會提到「AI將搶走我們的工作」之類的問題,或者預測「到了2045年,人工智慧將超過人類的智慧」之類「科技奇點」的發生。將本來是科幻電影才會出現的情節,說得像是會在現實中發生一樣。

在這樣的時代,了解AI的運作...
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目錄
第1章 活躍中的深度學習
開啟AI時代的深度學習
深度學習與AI
機器學習與深度學習
深度學習的本質與特徵抽出
監督學習與非監督學習
圖像解析與深度學習
語音識別與深度學習
與Big Data十分契合的深度學習
撐起第四次工業革命的深度學習

第2章 用圖說明深度學習的機制
從神經元開始談起
用神經元機器人來說明
將神經元機器人排成一層層
神經網路產生智慧的機制
神經網路的「學習」是什麼意思
用圖說明什麼是卷積神經網路
用圖說明什麼是遞迴神經網路

第3章 說明深度學習之前的準備
Sigmoid函數
資料分析時的模型與參...
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