目錄
第1章 概 論1-11.1 前 言1-21.2 模糊建模1-21.3 模糊邏輯與模糊集合1-31.4 內容安排1-5第2章 模糊集合與運算2-12.1 模糊集合的基本定義2-22.1.1 明確集合與模糊集合2-22.1.2 模糊集合的基本定義2-22.1.3 模糊集合的術語2-42.2 模糊集合基本運算2-62.3 分解定理(resolutionprinciple)2-122.3.1 α截集(α-cut)2-122.3.2 分解定理(resolutionprinciple)2-132.4 擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2-162.4.1 擴張定理(ExtensionPrinciple)2-162.4.2 模糊數及代數運算(AlgebraicOperationswithFuzzyNumbers)2-162.4.3 特別的擴充運算2-182.4.4 模糊集合LR-表示法的擴充運算(AlgebraicOperationsforLR-RepresentationofFuzzySets)2-202.5 選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)2-23第3章 模糊集理論與機率3-13.1 簡 介3-23.2 模糊集理論中的模糊集3-33.3 機率論基礎3-63.4 採用機率結構的模糊集3-113.4.1 擴大論域(TheEnlargedUniverse)3-123.4.2 模糊集為擴大論域中的明確集合(FuzzySetasCrispSetintheEnlargedUniverse)3-133.4.3 模糊歸屬函數為條件機率(FuzzyMembershipFunctionasConditionalProbability)3-153.5 結 論3-18第4章 模糊邏輯與推論4-14.1 古典邏輯(ClassicalLogics)4-24.2 多值邏輯(MultivaluedLogics)4-74.3 模糊邏輯(VagueLogics)4-104.4 模糊命題(FuzzyPropositions)4-154.5 模糊蘊涵(FuzzyImplications)4-214.6 近似推理(ApproximateReasoning)4-25第5章 模糊數學規劃5-15.1 對稱式模型5-45.1.1 模糊單目標線性規劃模型5-45.1.2 可能性模型(1IC)5-105.2 非對稱式模型5-135.2.1 模糊目標函數(2O)5-145.2.2 模糊限制函數(2K)5-155.2.3 模糊係數問題(2FC)5-195.2.4 不明確性係數問題(2IC)5-215.2.5 模糊關係方程5-225.3 模糊非線性規劃問題5-295.4 模糊整數規劃問題5-30第6章 模糊系統6-16.1 前 言6-26.2 模糊法則庫建構方法6-26.3 推論模式6-106.4 查表推論法6-126.5 梯度調整方法6-186.6 類聚調整方法(fuzzyc-means)6-23第7章 模糊化類神經網路7-17.1 前 言7-27.2 類神經網路7-27.2.1 多層感知機網路7-37.2.2 放射狀基底函數網路7-107.3 模糊系統7-127.4 模糊化類神經網路7-147.4.1 模糊化多維矩形複合式類神經網路7-177.4.2 以自我組織特徵映射圖為基礎之模糊系統7-277.4 結 論7-36第8章 模糊邏輯與基因演算法8-18.1 前 言8-28.2 基因演算法8-28.3 演化式模糊系統8-78.4 基因演算法中的模糊參數8-108.5 模糊多倍體8-148.5.1 單倍體、雙倍體與多倍體8-148.5.2 模糊理論與多倍體8-168.5.3 演化合適的多倍體結構8-178.6 模糊規則庫結構及其演化適應8-208.6.1 模糊規則庫結構識別8-208.6.2 基因演算法用於模糊規則庫建立之演化適應8-228.7 模糊分類者系統8-248.8 瞭解基因演算法之演化過程8-298.8.1 為何要瞭解演化過程8-298.8.2 如何分析瞭解演化過程8-308.8.3 演化過程視覺化所遇到的瓶頸8-328.9 後 記8-33第9章 模糊控制器設計之應用9-19.1 模糊控制的基本原理9-29.2 模糊控制器設計之應用9-49.2.1 模糊控制洗衣機9-49.2.2 六軸運動平台(StewartPlatform)之模糊控制9-89.3 古典控制器與模糊控制器之等值關係9-179.3.1 PD型控制器與FLC間的等值關係9-179.3.2 PI型控制器與FLC間的等值關係9-269.3.3 PID型控制器與FLC間的等值關係9-29第10章 模糊派屈網路10-110.1 前 言10-210.2 派屈網路10-210.2.1 派屈網路的圖形結構10-210.2.2 派屈網路的數學表示法10-510.2.3 派屈網路的動態行為10-610.2.4 派屈網路的特殊名詞10-910.2.5 派屈網路的性質10-1110.2.6 派屈網路的分類10-1310.2.7 改良式的派屈網路10-1610.3 模糊派屈網路10-1810.3.1 模糊派屈網路型態(一)–C.G.Looney的架構[C.G.Looney,1988]10-1910.3.2 模糊派屈網路型態(二)–S.M.Chen等人的架構[S.M.Chen等人,1990]10-2310.3.3 模糊派屈網路型態(三)–H.Scarpelli等人的架構[H.Scarpelli等人,1996]10-3110.3.4 模糊派屈網路型態(四)–J.Lee等人的架構[J.Lee等人,1999]10-3610.4 結論-各種模糊派屈網路之比較10-50第11章 模糊決策系統11-111.1 前 言11-211.2 模糊環境下的決策行為11-311.3 模糊多屬性決策11-411.3.1 模糊層級分析程序(FuzzyHierarchicalAnalysisProcess)11-911.3.2 模糊簡單加權法(FuzzySimpleAdditiveWeight-ingMethod)11-1311.3.3 模糊積分技術11-1611.3.4 ELECTRE方法11-2011.3.5 PROMETHEE方法11-3311.3.6 灰關聯模型11-3911.3.7 TOPSIS方法11-4211.4 模糊多目標決策11-4711.4.1 模糊多目標線性規劃模式11-5011.4.2 目標模糊的規劃問題11-5111.4.3 目標模糊且限制式模糊的規劃問題11-5211.4.4 二階段方法求解模糊多目標線性規劃問題11-5311.5 模糊群體決策11-5511.5.1 社會選擇理論11-5611.5.2 專家判斷╱群體參與11-5711.5.3 競局理論11-59第12章 模糊數學在土木工程上的應用12-112.1 結構工程12-212.1.1 模糊控制12-212.1.2 橋梁損傷評估12-212.1.3 結構可靠度上的應用12-312.1.4 鋼筋混凝土橋梁之目視檢測評估研究12-312.1.5 結構安全性評估12-412.1.6 動態系統識別理論之建立12-412.2 大地工程12-512.2.1 評估土層分類與現地應力12-512.2.2 在邊坡穩定分析之應用12-512.2.3 土壤剪力參數之研究12-612.2.4 推估單樁承載力12-612.2.5 評估砂土之液化潛能12-712.2.6 應力路徑三軸之控制系統12-712.3 材料工程12-812.3.1 敲擊回音檢測訊號之模糊識別12-812.3.2 鋪面表面狀況評估之應用12-912.3.3 評估鋪面裂縫破壞之應用12-912.3.4 高性能混凝土抗壓強度預測12-912.4 營建工程與管理12-1012.4.1 探討選址之研究12-1012.4.2 探討BOT計劃之投標評選12-1112.4.3 大型工程之不保風險評估12-1112.5 運輸工程12-1212.5.1 高速公路事件自動偵測之研究12-1212.5.2 模糊全觸動號誌控制模式之研究12-1212.5.3 用路人最佳化單限旅次分佈/出發時間/路徑選擇模型12-1312.5.4 交通量指派模式之模糊演算法探討12-1412.6 水資源及海洋工程12-1412.6.1 模糊自迴歸模式於洪流量預測12-1412.6.2 旬入流量預測之研究12-1512.6.3 模糊動態規劃於水庫即時操作研究12-1512.6.4 集水區出流量之預測12-1612.6.5 模糊推論模式應用於洪水預測12-1612.7 測繪工程12-1712.7.1 遙測影像分類及變遷偵測之研究12-1712.7.2 GIS影響圈及疊圈之分析12-17第13章 模糊資料庫系統13-113.1 前 言13-213.2 模糊關聯式資料庫13-313.2.1 模糊關聯為主之模式13-513.2.2 類似關係為主之模式13-513.2.3 可能性分佈為主之模式13-613.2.4 延伸可能性分佈為主之模式13-713.3 模糊物件導向式資料庫13-813.3.1 OCR模式13-913.3.2 UFO模式13-1113.3.3 FOOD模式13-1313.3.4 類似關係為主的模式13-1413.4 模糊查詢系統13-1513.4.1 次要條件為主之查詢系統13-1613.4.2 距離為主之查詢系統13-1713.4.3 模糊集合為主之查詢系統13-1913.5 模糊資料庫之商業應用13-2013.5.1 模糊查詢前端系統13-2113.5.2 專屬系統13-2613.5.3 商業系統13-30第14章 模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用14-114.1 前 言14-214.2 模糊決策樹學習方法14-514.2.1 ID3學習方法14-614.2.2 模糊決策樹學習方法14-914.3 模糊決策表學習方法14-1514.3.1 模糊決策表學習演算法流程14-1614.3.2 模糊群聚14-1714.3.3 模糊決策表學習14-2014.4 模糊資料挖掘方法14-2514.4.1 關聯性規則之資料挖掘14-2514.4.2 模糊資料挖掘方法14-2814.5 結 語14-31附錄 網路資源附-1
第1章 概 論1-11.1 前 言1-21.2 模糊建模1-21.3 模糊邏輯與模糊集合1-31.4 內容安排1-5第2章 模糊集合與運算2-12.1 模糊集合的基本定義2-22.1.1 明確集合與模糊集合2-22.1.2 模糊集合的基本定義2-22.1.3 模糊集合的術語2-42.2 模糊集合基本運算2-62.3 分解定理(resolutionprinciple)2-122.3.1 α截集(α-cut)2-122.3.2 分解定理(resolutionprinciple)2-132.4 擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2-162.4.1 擴張定理(ExtensionPrinciple)2-162.4.2 模糊數及代數運算(AlgebraicOperationswithFuzzyN...
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