白話統計學-FindBook 找書網 ISBN:9786267410509

圖書名稱：白話統計學

這本書是統計學入門者的理想指南，以白話解釋與直覺式學習為核心，幫助讀者輕鬆理解統計概念，並能正確運用與解讀資料。本書涵蓋基礎到進階的統計技術，如集中趨勢、次數分布、t檢定、迴歸分析、重複測量變異數分析及因素分析等，並透過案例分析與實際資料操作，引導讀者撰寫報告、解讀統計結果。
個人中心取向的資料分析：分析方式更貼近真實生活情境，涵蓋行為觀察、社會脈絡或使用者體驗。
強化無母數統計：更靈活應對多樣性的實務問題。
深入機率與統計假設的說明：幫助讀者了解統計推論的邏輯架構與限制。
效應量的強調：不只是關注顯著性，更探討結果的實際影響力和意義。
化繁為簡的敘事方式：透過研究資料、真實案例和媒體資訊降低學習門檻，提升直覺理解和應用能力。

譯者簡介：

陳雅琪
現職中國文化大學社會福利學系助理教授
學歷國立政治大學社會學博士
研究領域人口與健康、社會福利與社會工作

陳信木
現職國立政治大學社會學系副教授
學歷 University of Southern California社會學博士
研究領域計量方法論、勞力市場社會學、人口學方法

翁志遠
現職輔仁大學社會學系副教授
學歷 Iowa State University社會學博士
研究領域健康與疾病社會學、老化與生命歷程、量化統計方法

作者序

前言
為什麼需要引用統計數字？
本書的第一版出版於2001年。那時Facebook、Instagram或Twitter尚未問世，網際網路仍處於科技改變世界的初期階段。隨著網際網路的發展，特別是社群媒體的崛起，開創了一個全新的時代——每個人，無論其專業背景如何，都可以表達自己的意見，並且有機會被廣泛聽見。早在2001年，我就對一個現象感到沮喪：人們常常因為自己的經歷而相信一些缺乏證據支持的觀點，即使這些觀點與現有證據相悖。然而現在，每個人都有了表達自己意見的平台，更容易找到數以百計支持相同觀點的人。在這樣的情況下，你能想像我有多沮喪嗎？
儘管網路上的觀點、個人故事和陰謀論可能令人信服，但身為研究人員，我們必須超越個人故事或激烈的爭論，尋找更廣泛的證據。例如：我們如何判斷疫苗是否真的會導致自閉症？我們如何評估公立學校的成效、教師工會是否有助於或阻礙有價值的改革，以及特許學校（Charter Schools）（或稱實驗學校）在教育學生方面是否做得更好？為了回答這些問題，我們需要良好的資料，並使用適當的統計方法來分析資料。
很多人對於統計數字抱持不信任的態度，甚至認為，技藝高超的統計學家「玩弄統計數字」、「利用統計數字說謊」。事實上，如果一位研究者正確地計算統計數字，他或她只能就統計值反映的事實而陳述，絕不可能誇大其詞，而且，統計數字絕對不會說謊；更甚者，訓練良好的研究者，可以透過各種方式詮釋統計數字。然而，若是沒有接受統計學訓練，無法了解統計學，只好接受統計學家的詮釋，不然就是全盤拒絕和否認統計數字。相信睿智的讀者，一定會選擇學習統計學知識，由自己詮釋必須面對的統計數字。本書的目的，就是以簡單、輕鬆的方式，引導讀者進入統計學的世界。

統計學的運用
人們總是喜歡奇聞軼事。然而，奇聞軼事常是絕無僅有，或只是少數人才會發生的經驗。做為人類，我們的認知限制之一，就是傾向於將自己相信的事實當作真理。譬如，我們偶爾會聽到：「我每天服用綜合維他命，所以二十年來我從未生病」、「我的祖母五十年來每天抽一包菸，她長壽健康活到90歲」、「我的父母以前也打我，我不也好好的嗎」諸如此類的言論主張。可能（也可能不是）對於那些訴說故事的主人來說，的確如此。然而，對於其他人，甚至多數的人而言，事實並不一定如此。統計學能夠協助我們從許許多多的人們身上蒐集資料和資訊，總結常人的生活經驗。針對數量龐大的資訊，統計學可以運用少量的數值，像是平均數，摘要其內涵。當然，將為數眾多的資訊總結於單一的數字，必然減損許多的資訊，尤其無法識讀不同人們的差異經驗。因此，讀者必須了解，統計學無法提供了解個別經驗的資訊；反之，我們運用統計學的目的，乃是試圖了解一群人，甚或全體人群的概括經驗。總之，個人的故事也許引人入勝，但有時候，了解常人的典型經驗也非常重要。因為這個緣故，我們需要統計學。
統計值能夠提出結論，用以描述群體之間的差異。舉例來說，某個家庭有四個孩子，兩男兩女，其中女孩比男孩長得更高，那麼，根據這家人的經驗，或許得到的結論是女生通常高於男生。可是，你我都知道，男性身高通常比女性更高，如果抽取一個男性的隨機樣本和另一個女性的隨機樣本，然後比較兩個群體的平均身高，即可知道結果。研究者時常進行諸如此類的比較：使用不同藥物的癌症患者，存活時間有沒有差別？不同的教學方法之下，學童的學習效果一樣嗎？男人和女人在電影的喜好程度上有何差別？若要回答這些問題，我們必須隨機選取樣本，從樣本蒐集資料，然後運用統計學加以比較分析。以這種方式所發現到的資訊，會比只是觀察隨意少數人的經驗更值得信賴。
統計學甚至可以用來檢視兩個變項的數值彼此之間有無關聯，並進一步進行預測。例如：我們可以運用統計學，分析抽菸是否更可能導致肺癌。多年來，菸草公司總是辯稱，抽菸與癌症兩者無關。雖然有些抽菸者罹患癌症，菸草公司仍然指出：(1) 許多抽菸者並未罹患癌症；以及(2) 那些罹患癌症的抽菸者，其實是因為其他一些生活方式（諸如不健康的飲食和缺乏運動）而導致。面對諸如此類的爭論，透過統計學的協助，現在許多的研究證實，抽菸與癌症兩者之間的確存在關聯。不過，我們也要知道，統計學乃是聚焦在總體的關係之上，而非指涉個別的個案，所以研究發現並不是證明每一個抽菸者皆會罹患癌症；反之，只是證實，平均而言，抽菸者罹患癌症的可能性較高。
稍微思考一下，讀者將會發現，透過統計學的運用，可以協助我們回答許多重要的問題，藉以了解事物之間的關係。例如：自尊與學業成就表現之間是否有關？從一個地方政府的毒品處遇計畫經費是否能夠預測暴力犯罪率？如果知道父親的身高，是否能夠正確預測兒子的身高？諸如此類的種種問題，都能透過統計學的協助，而判斷母體中的變項之間是否存在關係。近來，網際網路蓬勃發展，各式各樣的資料無時無刻被創造和蒐集。舉例來說，多數的網路使用者或是社群媒體成員，經常會提供一些資訊，諸如年齡、性別、居住地、每日收入、固定花費、社交朋友圈、經常造訪的網站、個人喜好的事物、目前的婚姻、交友狀態等等。透過統計學的協助，資料分析人員可以判斷，當你造訪某一網站時，投放何種廣告可以獲取你的注意力，或是如何吸引你瀏覽那些網站，甚至可以讓你慫恿你的朋友（即便你並不知道）購買一些商品。較之過往任何時刻，統計學和資料已經深遠地影響我們的生活中每一角落。考量這些事實，我們是不是應該花點心力，學習了解如何運作統計學？

如何使用本書？
較之傳統的統計學教科書，本書的內容相當淺顯、簡易。坊間的統計學教科書，大多篇幅龐大，鉅細靡遺地討論各式統計學議題，而且涵蓋許多技術性的內容，足令初學者望之卻步。這些資訊與知識的確非常重要，但有時候我們只是需要一本淺顯、簡單的教科書，告訴學生基礎的統計觀念，然後能夠上手應用。特別是對那些自認「數學不好」的學生來說，這將是一本友善的入門書籍。基於此一考量，本書提供許多統計學觀念的淺顯介紹，透過白話式的解釋，學生更能輕鬆學習統計學。
為了配合學習需求，本書每章概由三個部分組成。第一個部分簡單描述該章主題，包括特定統計值之意義和應用；第二個部分稍加深入說明，討論特定統計值如何運作，解釋計算的公式，以及補充特定統計值的長處、限制，或其適用條件；最後，每章也會提供範例，說明特定統計值實際的應用方式。本書每一章都會提供一、兩個範例，介紹如何計算和解釋統計值。每章結尾也會放置一些案例，說明如何撰寫統計分析結果，最後提供一些練習題供讀者參考。
另外，本書部分章節的內容略有差異。首先，有些章節介紹兩個以上的統計值，如第2章討論三個集中趨勢的測量（即平均數、中位數及眾數）；其次，有些章節以說明統計的概念為主，而非介紹特定的統計分析方法，如第4章討論常態分布；另外，也有章節專論統計顯著性、效應量和信賴區間。還有，本書的篇章其實並不需要依序研讀，我們也不是刻意按照順序編排，只是將基礎的統計值與統計學概念放在較前的章節，稍後的篇幅再來介紹更為複雜的概念。所以，讀者並不必然需要閱讀前章才能了解後章，其實每章都是獨立的，讀者應就自身的不同需求而閱讀特定篇章。例如：如果你在統計課學習t檢定時，對於t檢定的理解沒有問題，但發現自己很難理解單因子變異數分析，那麼你可以跳過t檢定的章節（第8章），直接閱讀變異數分析章節（第9章）；但如果讀者是個統計學的新手，提醒您，若要理解一些統計學的概念（如t檢定或是變異數分析），最好還是事先了解一些更為基礎的概念，像是平均數、變異量和假設檢定等，這樣才能更為容易上手。

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第01章引介社會科學研究的原則與術語
統計與研究在生活中的重要性
統計術語與研究方法
理解分布與統計圖
總結與展望

第02章集中趨勢之測量
細說集中趨勢的測量
範例偏斜分布的平均數、中位數與眾數
撰文
總結與展望

第03章變異性之測量
全距
變異量
標準差
細說變異性之測量
範例檢視全距、變異量與標準差
實用案例
總結與展望

第04章常態分布
常態分布的特徵
常態分布為何重要？
細說常態分布
抽樣方法與常態分布的關係
偏態與峰度
範例1將常態分布機率應用在常態分布
範例2將常態分布機率應用在非常態分...

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