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長久以來道路交通事故資料庫中雖然有填寫事故地點,但卻一直缺乏立體空間的座標資料,以至於道路交通事故資料無法進行突破性的發揮應用。參考國外的研究發現,結合GPS、GIS、衛星空照圖與事故相關資料庫的車禍資訊分析應用,是當今的發展趨勢。因此本研究即在開發1個整合性的服務系統(Traffic Accident Location and Analysis System, TALAS),具備:(1)事故資料檢核與定位自動化處理;(2)易肇事地點整併與指標計算;(3)易肇事地點改善作業系統化處理;(4)以Google Maps進行GIS空間顯示;(5)自動化產生可與國際接軌的統計年報。上述的系統功能中,除統計年報的產生外,其餘均需事故地點的定位資訊。本研究針對事故資料中所填寫的地址資料,進行系統化的分析,建立各種條件下的判斷與處理準則,並與其他具備定位資訊的資料庫(如路口、門牌或是里程樁號),或是具備完整道路名稱之資料庫進行比對,以完成事故資料中地點資料的拆解及定位。再透過本年度所提出的事故地點整併法,不但可縮短原有人工定位的處理時間,且可解決以往路段定位距離過長的問題。待完成事故整併後,便可進行肇事地點的指標計算,並自動化產生各縣市所需進行易肇事地點改善作業所需之資料。由於事故地點已具備空間座標,在易肇事作業上,也可方便的進行改善績效追蹤。對於毋須定位資料的部份,則參考國外的統計表格,依國內之現況修改後,即可提供符合國內現況,並可與國際接軌的統計報表。並在確認不涉及個人隱私的情況下,提供上線查詢功能,自行查詢特定的(交叉)統計報表。
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