前言
在我們日常生活的各個領域中，AI（人工智慧）的運用已經越來越普遍了，
例如影像辨識、自動翻譯、與它對話會給予回應的智慧型音箱等等。
但是，如果問到「AI到底是什麼？」恐怕還是有很多人不太了解！
AI存在於電腦中，無法直接看見。
而且，如果不知道電腦和程式的機制，就會很難理解其中究竟。
本書將透過實際的例子，深入淺出地解說
AI是如何應用在我們的生活中，以及依循什麼樣的機制在運作。
AI技術越加發達固然有其光鮮亮麗的一面，但也不是全然沒有弱點。
還有不少人擔心「AI會不會搶走我們的工作呢？」
本書也將詳細介紹AI能做什麼事、不能做什麼事，以及AI演化的可能性。
在網際網路和電腦發達的資訊社會中，
我們的生活已經和AI密不可分。
未來的世界就像「讀書、寫字、計算」一樣，
學習AI和電腦的知識「將會是理所當然的事情」。
期待大家能透過本書，更深入理解AI，也更能發現AI的趣味。
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AI大圖鑑：伽利略科學大圖鑑12 作者：日本Newton Press ／ 譯者：黃經良 出版社：人人出版股份有限公司 出版日期：2022-09-29 語言：繁體書 |
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：AI大圖鑑：伽利略科學大圖鑑12
★伽利略科學大圖鑑系列第12冊★
★以生活實例培養未來競爭力「AI素養」★
★推薦人★國立台灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授
在日常生活中，我們習以為常的使用自動翻譯、手機裡的語音智慧助理、智慧家電等功能，還有現在備受矚目的自動駕駛汽車，常常可以聽到關於AI的討論，不過AI看不到摸不著，到底是什麼呢？
本書以大量的實例讓讀者瞭解AI在生活中扮演了什麼角色，因此即使不懂程式設計，或是國高中的學生，只要你對AI的未來發展有興趣，即可輕鬆翻開本書一探究竟！
AI進入醫療領域，透過拿手的圖像辨識分析大量報告，能減緩醫療人力的負擔；在自動翻譯上也有長足進步，能即時辨識語音，翻譯成所需的語言；而雖然自動駕駛汽車上路目前還有安全的疑慮，但在偏遠地方等固定路線上，已經開始投入試驗行駛，支援偏鄉人力不足的問題。另外同時也可見AI運用在商業面試、預測股價、遊戲模組、藥物合成等廣泛領域，可見AI已經與我們的未來密不可分。
在科技發展的同時也會擔心AI受到有心人士利用，成為犯罪的新手法，例如利用深偽技術製造假影片曾引起社會軒然大波，或是資安、隱私權方面的考量疑慮等等。本書同時也點出AI的弱點及隱憂，讀者在享受AI帶來便利的同時，也能一併去思考探討這些問題，AI已經成為人人必備的科學素養了！
專家推薦
「本書提供詳細的圖文對照來詮釋AI的技術及歷史，相信對於希望用輕鬆的方式理解AI技術的科普讀者，會有事半功倍的效果。」──國立臺灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授
系列特色
1. 日本牛頓出版社獨家授權。
2. 主題明確，解釋清晰。
3. 以關鍵字整合知識，含括範圍廣，拓展學習視野。
作者序
前言
在我們日常生活的各個領域中，AI（人工智慧）的運用已經越來越普遍了，
例如影像辨識、自動翻譯、與它對話會給予回應的智慧型音箱等等。
但是，如果問到「AI到底是什麼？」恐怕還是有很多人不太了解！
AI存在於電腦中，無法直接看見。
而且，如果不知道電腦和程式的機制，就會很難理解其中究竟。
本書將透過實際的例子，深入淺出地解說
AI是如何應用在我們的生活中，以及依循什麼樣的機制在運作。
AI技術越加發達固然有其光鮮亮麗的一面，但也不是全然沒有弱點。
還有不少人擔心「AI會不會搶走我們的工作呢？」
本書...
在我們日常生活的各個領域中，AI（人工智慧）的運用已經越來越普遍了，
例如影像辨識、自動翻譯、與它對話會給予回應的智慧型音箱等等。
但是，如果問到「AI到底是什麼？」恐怕還是有很多人不太了解！
AI存在於電腦中，無法直接看見。
而且，如果不知道電腦和程式的機制，就會很難理解其中究竟。
本書將透過實際的例子，深入淺出地解說
AI是如何應用在我們的生活中，以及依循什麼樣的機制在運作。
AI技術越加發達固然有其光鮮亮麗的一面，但也不是全然沒有弱點。
還有不少人擔心「AI會不會搶走我們的工作呢？」
本書...
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目錄
一、什麼是AI？
人工智慧 008
AI的歷史 010
第3次AI繁榮期 012
AI的定義 014
AI進入社會 016
奇異點 018
二、AI的機制
電腦的歷史 022
杜林測試 024
機器學習 ① 026
機器學習 ② 028
機器學習 ③ 030
決策樹 032
類神經網路 ① 034
類神經網路 ② 036
深度學習 ① 038
深度學習 ② 040
深度學習 ③ 042
深度學習 ④ 044
過度學習 046
強化學習 048
COLUMN 辨識的機制 050
三、AI與醫療
醫療的6個領域 054
影像診斷 ① 056
影像診斷 ② 058
影像診斷 ③ 060
學習資料 062
特徵量抽取 064
手術評價AI 06...
人工智慧 008
AI的歷史 010
第3次AI繁榮期 012
AI的定義 014
AI進入社會 016
奇異點 018
二、AI的機制
電腦的歷史 022
杜林測試 024
機器學習 ① 026
機器學習 ② 028
機器學習 ③ 030
決策樹 032
類神經網路 ① 034
類神經網路 ② 036
深度學習 ① 038
深度學習 ② 040
深度學習 ③ 042
深度學習 ④ 044
過度學習 046
強化學習 048
COLUMN 辨識的機制 050
三、AI與醫療
醫療的6個領域 054
影像診斷 ① 056
影像診斷 ② 058
影像診斷 ③ 060
學習資料 062
特徵量抽取 064
手術評價AI 06...
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