Joseph F. Hair

ch01 PLS-SEM近期與新興之發展概覽
ch02 進階模型
ch03 進階的模式評估
ch04 建立可觀測之異質性模式
ch05 建立無法觀測之異質性模式

序

　　本書作為《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM》（Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling）的延伸之作，其主要特色與重要性有二。首先，PLS-SEM 方法在近年已有相當進展，對於分析社會科學中愈趨複雜的關係模式需求，也提出了不少進階的分析方法。舉例來說，本書作者介紹了PLS-SEM 中的重要進階議題，包含了進行模式設定之實證性檢驗的驗證性四分差分析、用以檢驗區別效度的異質－同質相關比、用來辨識與處理不可觀察異質性的預測取向分群分析、用來探索不同個人、組織或環境次群組在結構關係可能差異的多群組分析方法，以及綜合模式方法的測量不變性檢定等。這些議題在相關中文書籍中付之闕如，本書除了介紹前述方法外，更探討適用PLS-SEM 的研究情境，協助研究者能正確地選用分析策略以及正確地探討、溝通其發現。此外，本書延續了《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM》的書寫邏輯，整本書都採用同樣的個案研究作為說明範例，並以圖示的方式詳解分析步驟。章節最後的思考問題，以及建議讀本，亦有助於讀者更快地理解與掌握該方法。故本書對於希望以進階方法探究複雜社會科學中的關係情形，但又對於數學統計算式背景知識較為缺乏者，實有相當的參考價值。