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圖解無母數分析

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圖解無母數分析【金石堂、博客來熱銷】 圖解無母數分析【金石堂、博客來熱銷】

作者:陳耀茂 
出版社:五南圖書出版股份有限公司
出版日期:2023-05-28
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:圖解無母數分析

無母數統計學(英語:nonparametric statistics),或稱非母數統計學,是統計學的一個分支,適用於母體分配情況未明、小樣本、母體分配不為常態也不易轉換為常態的情形。特點在於盡量減少或不修改其建立之模型,較具穩健特性;在樣本數不大時,計算過程較簡單。
無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配,通常與母體分配無關,不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性,更廣義的說,無母數統計方法又稱為「不受分配限制統計法」(distribution free)。但無母數統計缺乏一般之機率表,檢定時是以等級(Rank)為主要統計量。
本書的特徵有以下四項:
1. 只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解,數據的輸入與其步驟,清晰明確。
3. 利用圖解,統計處理的方法與其步驟,一目了然。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。

作者簡介:

陳耀茂
日本(國立)電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授

作者序
有母數統計資料是根據從中採取樣本之母體分布的假設。而無母數統計資料不是根據假設,亦即,可以從不遵循特定分布的樣本中蒐集資料。例如,Student’s t-test為常見的有母數統計資料。又如,Mann-Whitney-Wilcoxon (MWW) 檢定或 Wilcoxon 檢定則為常見的無母數統計資料。
無母數統計學(Nonparametric statistics),或稱非母數統計學、無母數統計分析,是統計學的一個分支,適用於母體分布情況未明、小樣本、母體分布不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型,較具穩健特性;在樣本數不大時,計算過程較簡單。
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目錄
序言
第1章 無母數分析法簡介 
1.1 無母數檢定簡介 
1.2 Wilcoxon等級和檢定解說 
1.3 Wilcoxon符號檢定解說 
1.4 Kruskal-Wallis檢定解說 
1.5 Steel–Dwass多重比較解說 
1.6 Steel多重比較解說 
1.7 Friedman檢定解說 
1.8 Cochran’s Q檢定解說 
1.9 McNemar檢定解說 

第2章 獨立性檢定 
2.1 獨立性檢定 

第3章 一致性檢定 
3.1 一致性檢定 

第4章 適合度檢定 
4.1 適合度檢定 
4.2 利用SPSS的統計處理步驟 

第5章 常態性檢定 
5.1 常態性檢定 
5.2 利用SPSS統計分析步驟 

第6章 ...
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